提示词核心是明确指令+工具能力边界+输入输出约束，需用结构化指令触发千问的Function Calling，显式定义参数格式、预设失败响应，并提供可直接适配的模板。
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接入第三方工具后，提示词的核心是明确指令 + 工具能力边界 + 输入输出约束。千问（Qwen）本身不自动调用工具，需通过特定格式触发工具调用机制（如Function Calling），提示词要“告诉模型该用哪个工具、传什么参数、期待什么结果”。
一、必须包含工具调用的结构化指令
千问支持类似OpenAI的function calling格式（需在API调用时传入tools列表），提示词中不能只写“查天气”，而要引导模型生成符合规范的tool_calls JSON：
- 用自然语言说明目标，例如：“用户想知道北京今天是否下雨，请调用weather_api获取实时降水信息”
- 避免模糊动词，如“看看”“帮忙查”，改用“调用weather_api，参数location为'北京'，date为'今天'”
- 若支持多工具，提示词中可对比说明差异：“如需订机票用flight_booking，查余票用flight_status”
二、清晰定义输入参数和格式要求
模型容易传错参数类型或遗漏必填项，提示词中需显式约束：
Qwen Logo Designer
下载
商业LOGO设计技能：依据用户描述，使用阿里云百炼千问图像模型(qwen‑image‑2.0‑pro)生成专业商业LOGO图片。适用场景：设计公司/品牌LOGO、生成商业标识图标、创建品牌视觉符号、按描述生成logo图片。支持自定义尺寸、风格、负面提示词等。
- 注明参数类型：“location必须是字符串，不可为坐标或ID”
- 限定取值范围：“date只能是'今天''明天'或'YYYY-MM-DD'格式”
- 处理歧义：“用户说'下周三'，需先调用date_calculator转换为具体日期再传给weather_api”
三、预设失败场景与兜底逻辑
工具可能返回错误、超时或空结果，提示词要指导模型如何响应：
- 要求模型识别常见错误码：“若weather_api返回status=404，回复'未找到北京的气象站，请确认城市名称'”
- 设定超时策略：“调用payment_gateway超过5秒无响应，则提示用户稍后重试并提供手动支付链接”
- 禁止编造结果：“不得自行推测天气情况，未获取到数据时只返回'暂无法获取实时天气，请稍后再试'”
四、实际可用的提示词模板
以下为可直接适配Qwen-Function Calling的简洁写法（替换方括号内容即可）：
你是一个智能助手，能调用以下工具：[weather_api]（查天气）、[search_db]（查数据库）。请严格按步骤执行：1. 解析用户问题，判断是否需要调用工具；
2. 若需调用，仅使用一个工具，参数必须符合文档要求；
3. 工具返回结果后，用中文向用户解释，不暴露JSON或技术细节。
用户问题：[用户原始输入]
