MiMo Code 的持久化记忆通过 MEMORY.md 和 SQLite 库实现项目级 SQL 上下文沉淀，自动记录表结构、业务规则、纠错偏好、时区转换等，并支持跨会话召回、任务进度跟踪与 /dream 记忆优化。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
MiMo Code 的持久化记忆对写复杂 SQL 特别有用——它不是简单记住你上次写了哪条语句，而是能记住表结构、字段含义、业务约束、甚至你反复踩过的坑。
项目记忆自动沉淀 SQL 上下文
当你第一次用 MiMo Code 分析数据库或生成 SQL 时，它会自动在 MEMORY.md 中记录关键信息，比如：
- 识别出的数据库类型（MySQL/PostgreSQL）和版本
- 已扫描的表名、主键、外键关系（通过
DESCRIBE或\d自动推导） - 你明确指出的业务规则，例如“用户状态为 2 表示已注销，不参与统计”
- 你纠正过它的错误，比如把
LEFT JOIN改成INNER JOIN，它会记下这个偏好
跨会话调用历史 SQL 模式
第二天继续写报表 SQL 时，不用再解释“订单表里 order_time 是 UTC 时间，要转成本地时区”，直接说：
“帮我写一个按周统计活跃用户的 SQL，排除已注销用户，时间按北京时间对齐。”MiMo Code 会从 SQLite 记忆库中召回：
– 用户表的 status 字段定义
– 订单时间字段的时区说明
– 之前你认可过的时区转换写法（如 CONVERT_TZ(order_time, '+00:00', '+08:00')）
任务进度跟踪让多步 SQL 连贯推进
写一个带子查询+窗口函数+分页的复杂查询时，MiMo Code 会把任务拆成树状节点（T1、T1.1、T1.2…），每完成一步就存检查点。例如：
- T1：梳理涉及的 4 张表关联逻辑 → 完成后自动记入会话快照
- T1.1：先写出基础 JOIN 和 WHERE 条件 → 保存为草稿笔记
- T1.2：添加 ROW_NUMBER() 窗口函数分页 → 提交后更新任务进度
中断后再回来，它不会从头问“你要查什么”，而是直接接续 T1.2 后面的工作。
用 /dream 主动刷新 SQL 记忆质量
每隔几天运行一次 /dream 命令，MiMo Code 会自动做三件事：
- 合并重复记忆项（比如多次提到“user_id 是 UUID 格式”，只保留最准的一条）
- 验证已有 SQL 片段是否仍可执行（检查字段是否存在、索引是否有效）
- 把高频模式蒸馏成模板，例如自动生成：
-- 【模板】按日期分组 + 排除注销用户 + 时区转换
这样越用，它写的 SQL 越贴合你的项目习惯，而不是通用教科书风格。
