MiMo Code 的持久化记忆通过四层工程化结构实现：会话检查点、项目记忆（MEMORY.md）、笔记暂存（notes.md）和任务日志，均基于本地 SQLite FTS5 全文检索；辅以 /dream 和 /distill 自动优化命令，支持跨会话精准续写与技能复用。
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MiMo Code 的持久化记忆不是简单地“多存点上下文”，而是通过工程化分层设计，让 AI 真正记住项目本身——包括你做过什么、为什么这么做、当前卡在哪、哪些路径已验证有效。
四层记忆结构各司其职
系统用 SQLite FTS5 实现全文可检索的本地记忆，不依赖云端或大模型自身上下文窗口：
- 会话检查点：自动保存每轮交互的关键决策点（如“用户确认使用 TypeScript 替换 JS”），中断后可精准续写，不重问技术选型
- 项目记忆（MEMORY.md）：人工可读的 Markdown 文件，记录架构意图、模块职责、API 约定等长期有效信息，由子 Agent 持续维护更新
- 笔记暂存（notes.md）：临时草稿区，适合随手记下待验证想法或调试线索，不会污染主记忆
- 任务日志：结构化记录每项任务的起止时间、执行命令、失败原因和修复动作，支持按关键词快速回溯
记忆不是静态存档，而是动态收敛
系统内置两个自动优化命令，让记忆随使用变精炼、变可靠：
- /dream（每7天自动触发）：独立 Agent 扫描全部历史会话与记忆文件，合并重复描述、删除失效路径（如已删的分支名）、压缩冗余细节，输出一份轻量但完整的“当前项目快照”
- /distill（每30天自动触发）：识别高频重复操作（如“为组件添加暗色模式支持”），打包成可复用的 Skill，下次直接调用 skill:dark-mode 而非重新解释需求
跨会话调用时，记忆如何生效
当你第二天打开终端再次运行 mimo code 进入同一项目目录，它会自动加载 MEMORY.md 和最新检查点，主 Agent 启动时已携带以下上下文：
- 项目技术栈（例如：“使用 Vite + React 19 + TanStack Query”）
- 近期关键修改（例如：“昨天完成了登录页的表单校验逻辑，尚未提交”）
- 明确排除项（例如：“不引入 Zustand，状态管理统一用 Context + useReducer”）
- 未完成任务标记（例如：“/task login-flow-pending” 表示登录流程中某步待补全）
你不需要说“我们之前在做登录页”，只需输入“把密码强度提示加到输入框下方”，它就能定位文件、复用已有样式变量、保持命名风格一致。
