小米MiMo Code的持久化记忆通过SQLite本地存储重构人机协作逻辑，将记忆变为可管理、可验证、可进化的工程模块，支持项目记忆、会话检查点与任务进度三类结构化数据，并实现主从代理分离与Compose模式下的协同进化。
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小米MiMo Code的持久化记忆不是“让AI多记点”，而是重构了人与编程助手之间的协作逻辑。它把记忆从模型的负担，变成可管理、可验证、可进化的工程模块。
SQLite驱动的项目级记忆存储
不同于依赖大模型上下文窗口的临时缓存，MiMo Code将记忆落盘到本地SQLite数据库。每个项目目录下自动生成.mimo/memory.db文件，结构化保存三类核心信息：
- 项目记忆：当前代码库的目录结构、关键文件摘要、已修改模块的变更意图
- 会话检查点：每轮对话中用户明确确认的关键决策（如“采用React Server Components”）
- 任务进度：已完成步骤、待验证项、阻塞原因（例如“CSS变量未全局注入，需检查theme.js”）
这意味着你关闭终端、重启电脑，甚至换一台机器（只要同步了项目目录），MiMo Code仍能准确接续——它记住的是“你在做什么”，而不是“你刚才说了什么”。
主从代理分离：记忆不干扰思考
主Agent专注理解需求、生成代码、调用工具；子代理（Checkpointer）专职记忆管理。二者解耦带来两个实际好处：
- 主Agent的推理不受记忆写入延迟影响，响应更快
- 记忆内容可独立校验：/dream命令每7天自动触发一次清理，合并重复记录、验证文件路径是否仍有效、压缩冗余描述
这种设计避免了主流工具常见的“越聊越糊涂”现象——当对话变长，模型注意力被稀释；而MiMo Code让记忆保持干净，让思考保持专注。
Compose模式下的记忆协同进化
在Compose工作流中，记忆不只是被动存储，而是主动参与任务编排。例如你输入“把登录页改成支持微信扫码+手机号双入口”，MiMo Code会：
- 先读取已有登录组件结构（项目记忆）
- 比对上一次迭代中你否决的UI方案（会话检查点）
- 调用build子Agent生成新组件，同时plan子Agent预判后端接口兼容性缺口（任务进度）
每次执行，记忆都获得一次语义增强。持续使用一个月后，它对你项目的“技术偏好”“命名习惯”“测试风格”的理解，会远超单次对话所能承载的信息量。
从工具到协作者：记忆是信任的起点
持久记忆的价值，最终体现在协作范式的转变上：
- 不再需要反复解释背景：“这个API返回的是驼峰字段，但前端要转成下划线”——记忆已固化为约束条件
- 跨角色协作更顺畅：设计师说“按钮圆角统一为8px”，开发启动MiMo Code后，它自动检查所有Button组件并提示遗漏项
- 新人上手成本下降：clone仓库后运行
mimo --init，即可加载项目历史决策和架构约定
这不是AI变得更聪明，而是我们终于有了一个真正“记得住事”的编程搭档。它不替代人做判断，但确保每一次判断都建立在真实、连贯、可追溯的上下文之上。
