Monica AI需先输出三项可验证的真实感自查标准，再生成职场经验分享内容，确保具备口语修正、非必要重复和主观判断等“人味”特征，杜绝PPT式工整表达。
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你想让Monica AI生成一篇职场经验分享类内容，但发出去后被同事质疑“太像培训PPT”，因为每段都工整对仗、因果严密、毫无犹豫痕迹——这说明AI没暴露真实职场人边想边说的毛边感。必须让它在输出前主动列出检查清单，用人类写作漏洞反向校验是否“够真”。
第一步：强制AI先交出检查清单再动笔
在提示词末尾单独一行写：“【启动自检】请先列出你为确保本篇职场经验分享具备真实感而必须自查的3项具体标准，每项以‘是否’开头，且必须对应可验证的文本特征。”
这一步不能省略【启动自检】四个字——Monica新版模型（R1/V3）识别该触发词后，会暂停生成，转而输出结构化问题清单，而不是直接甩出一篇“完美”稿子。
AI返回的清单必须含明确动作指向，例如“是否出现≥2处口语修正痕迹（如‘其实……不对，应该是’）”，而非模糊表述“是否更自然”。【一旦清单里出现‘是否足够专业’‘是否逻辑清晰’这类不可验证的抽象描述，说明触发失败，需重发带【启动自检】的完整提示词】。
第二步：用人类写作漏洞定义检查项
方法一：直接复用6项人味标准中的前3项
① 是否出现≥2处口语化停顿或修正痕迹？例如“本来想说跳槽，但看到工资条后改了主意”；
② 是否有1处以上非必要重复？比如“改了又改→又改了一次”“老板说不行→老板真的说不行”；
③ 是否至少插入1条未经证实的主观判断？例如“HR小哥眼神飘忽，估计昨晚没睡好”。
方法二：按职场场景定制检查点
- 是否混入一句与上下文无承接的设备状态描述？例如前句讲项目汇报，后句突然写“我的Mac刚弹出系统更新提醒”；
- 是否保留一处未闭环的临时决策？例如“先用Excel凑合着跑，等下周找IT要Power BI权限”——不交代结果，也不补全后续；
- 是否出现一次职务称谓错位？例如前面称“王总监”，中间某句漏写“总监”只叫“王哥”，结尾又恢复全称。
第三步：要求AI逐项反馈“是/否+原文依据”
在清单后追加指令：“对每项检查，请严格回答‘是’或‘否’，并附1句原文片段作为依据。若答‘是’却找不到对应原文，视为虚构自查结果，整篇作废。”
这一步卡死AI美化倾向——它无法编造依据，只能暴露真实输出缺陷。例如它可能自评“② 否”，依据却是“全文仅出现一次‘特别特别忙’”，这说明它把“特别特别忙”当成了合格重复，而你立刻能发现它漏判了“反复反复确认”这个隐藏重复点。
检查通过后，再让Monica输出终稿。
