返工多因原始记录未清理、提示词未锁死要素、分段逻辑错位；需删发言前缀、合并零碎句、剔除非决策信息，用强约束提示词定义三行输出格式，并分议题切片核验责任人匹配。
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用纳米ai搜索查kimi文件总结需求时，返工次数多，往往是因为原始会议记录没清理干净、提示词没锁死关键要素、或分段逻辑错位导致kimi反复误读责任人和截止时间。预处理原始会议记录
先删掉所有“王经理说：”“李工：”这类发言前缀，只保留冒号后的内容——Kimi对带人称标签的文本会混淆主语，容易把“张总要求下周提交”识别成“张总要提交”，而不是“张总指派他人提交”。【必须删除全部发言者标记，否则责任人字段必然出错】
把同一人连续三行说的零碎句子合并成一句完整陈述，比如把“接口要兼容旧系统。”“字段命名按v2规范。”“6月20日前完成联调。”合成“接口需兼容旧系统，字段命名须遵循v2规范，6月20日前完成联调。”
剔除括号里的非决策信息，像（掌声）、（翻PPT）、（电话接入延迟）这些完全不参与决议判断，留着只会稀释Kimi对关键动词的注意力。
构造强约束提示词
在Kimi输入框最开头写：“你是一名专业会议秘书，仅根据下方文本客观提炼，不添加、不推测、不解释。”
紧接着强制定义输出结构：“必须分三行输出：第一行【决议事项】，第二行【行动负责人】，第三行【截止时间】；每行只写一条，且必须从原文直接提取。”
最后加一道保险：“禁用‘相关人员’‘团队’‘待确认’等模糊主体；禁用‘尽快’‘适时’‘后续’等模糊时间；所有负责人姓名必须与原始发言者完全一致。”
使用 Moonshot Kimi API 的 $web_search 内置工具进行联网搜索。当需要进行网络搜索获取实时信息时使用，支持中文和英文搜索查询。需要配置 MOONSHOT_API_KEY。
分议题切片输入并交叉核验
第一步：用“议题一：”“议题二：”“结论：”等显性标题把全文切成3–5块，每块不超过400字。
第二步：对每块单独构造提示词，格式统一为：“请严格按以下格式总结本议题：【决议事项】[填空]；【行动负责人】[填空]；【截止时间】[填空]。仅使用下方文本内容：[粘贴该块]”
第三步：逐条比对各块输出中的负责人是否与原始发言者姓名完全匹配，例如原文是“赵敏提出由运维组负责”，输出却写成“运维组”，就必须退回原文定位赵敏是否明确指派了具体人——Kimi常把“运维组”当主体，而真实负责人可能是赵敏本人或她点名的张伟。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
