新手需用三行格式声明身份、场景、目标，粘贴带时间戳的原始对话，用▷◆◇符号区分原话/需求/方向，禁用模糊词和表扬词汇，强制三元组重写反馈。
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刚接手钉钉AI用户访谈任务的新手，常因提示词设计不清晰导致访谈摘要漏掉关键行为动因、混淆用户原话与分析结论、或把泛泛而谈的反馈当有效需求。以下提供可立即上手的提示词写法，覆盖从原始录音到结构化摘要的实操路径。
让AI听懂“谁在说什么”
第一步：在提示词开头用三行固定格式声明访谈基础信息。第一行写受访者身份（如“一线客服主管，入职3年，负责12人团队”），第二行写访谈场景（如“线上视频访谈，时长47分钟，含2次系统操作演示”），第三行写核心目标（如“聚焦其每日手动导出报表的痛点与替代期待”）。这三行必须前置，【缺任何一行，AI会默认按通用职场人群理解，把主管说的‘我们组要改流程’误判成普通员工诉求】。
第二步：直接粘贴原始对话片段，每段前加角标【03:22】【18:45】等时间戳。不删减口语词（比如“那个…其实我点三次才出来”），但删掉明显无关的寒暄（如“今天天气不错哈”）。
强制区分“原话”和“推论”
方法一：用符号锚定类型。在提示词中明确指令：“所有用户原话前加▷，所有你总结的隐含需求前加◆，所有你推测的改进方向前加◇”。例如输入“▷每次导出都要重新选日期范围→◆当前筛选条件无法保存→◇增加‘常用日期模板’按钮”，AI输出就会严格按此分层，新手一眼能核对哪句是用户真说的。
方法二：设定输出字段。要求AI只返回三个固定字段：“【用户原声摘录】”“【未明说但可验证的行为线索】”“【需二次确认的假设】”。其中第二字段必须基于动作描述（如“连续两次点击‘导出’按钮后皱眉”），【禁止出现‘可能’‘大概’等模糊词，否则新手无法判断该线索是否真实存在】。
防踩坑：避免摘要变成表扬稿
第一步：在提示词末尾添加否定清单。写明“不许出现以下词汇：优秀、很好、非常、特别、值得推广、领导重视”。这些词会让AI自动过滤掉抱怨类语句，比如用户说“新功能上线后我加班变多了”，AI可能缩写成“用户认可新功能价值”。
第二步：插入反向校验指令。“检查摘要中每条结论，是否能在原始对话中找到对应时间戳片段？若找不到，请标注‘无原始依据’并删除该条”。这一步能立刻暴露AI自行脑补的内容。
第三步：要求AI用“问题-动作-阻碍”三元组重写每条有效反馈。例如把“报表导出太慢”改成“问题：日报需在早会前10分钟发出→动作：每天7:15手动导出Excel→阻碍：系统平均响应42秒，超时3次/周”。新手对照原始录音，能快速验证三要素是否齐全。
