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如今，“出海”已成为中国企业最炙手可热的战略关键词之一。但真正的挑战不在于“走出去”，而在于“落得下、跑得动”——尤其对于内容体量庞大、版本迭代高频、覆盖全球多区域发行的项目而言，素材资产管理、工程开发协同、本地化适配与素材持续优化等环节一旦拉长，成本与管理复杂度便会呈指数级攀升。
作为国内最早布局海外市场的游戏企业之一，游族网络已连续11年实现海外营收占比高于国内市场。在游族网络CTO汪军生看来，这一优势能否持续扩大，关键取决于效率能否真正跃升：“如果效率上不去，出海的先发优势就难以转化为长期竞争力。”面对这一现实瓶颈，游族的选择是——让AI Agent深度嵌入每一个岗位。
人人配备Agent，企业统一承担算力成本
游族接触AI工具的发展路径，几乎映射了整个行业的演进节奏。
2023年，公司采购了一批高性能显卡，部署Stable Diffusion用于图像生成；2024年，正式接入GitHub Copilot，将其作为程序员的编码辅助助手。彼时的AI仍处于“工具级”阶段，功能有限、依赖人工强干预。
真正的拐点出现在2025年8月。汪军生对此记忆犹新：OpenAI内部一个实验小组利用Codex智能体，从零开始构建了一款拥有百万行代码的完整产品，其中绝大部分由AI自主完成。“那一刻我们意识到，未来的编程工作，很可能将由AI主导。”
游族网络CTO汪军生
进入2026年初，以OpenClaw为代表的成熟Agent平台陆续涌现，游族迅速将Agent应用从技术岗试点扩展至全员覆盖。新年第一周，公司即召开高层专项会议，明确两大原则：AI算力投入由公司全额承担，员工可无限制、零门槛使用；同步接入47个不同模型，鼓励跨平台探索与能力比对。
这一决策背后有其深层逻辑：Agent的价值高度依赖上下文积累与行为记忆，若人为设置用量上限，其学习与进化过程将被严重打断，最终沦为“一次性工具”。
截至目前，游族内部Agent渗透率已突破75%。在工具选型上，公司坚持开放策略——技术人员可依习惯选用CLI命令行或IDE插件；而面向更广泛的非技术岗位，腾讯云WorkBuddy这类图形化交互入口则成为主流选择。其核心价值体现在两方面：一是显著降低使用门槛，使无需编程能力的员工也能通过界面发起复杂任务；二是作为统一的企业级入口，在规模化落地过程中，更便于统一管控权限、审计行为、隔离数据。毕竟，个体用户关注的是“好不好用”，而企业级部署必须兼顾“安不安全、管不管得住”。
在腾讯云游戏行业架构总监毛得辉看来，一个Agent能否真正融入企业核心流程，至少需闯过三道关卡：易用性、稳定性、可控性。“只有足够低的门槛，才能实现AI普惠；而‘管得住’是一条不可逾越的底线——如果缺乏有效治理机制，Agent能力越强，潜在风险反而越大。”毛得辉向36氪坦言。
Agent正在重塑哪些关键业务环节？
Agent真正扎根游族业务的第一站，是行业信息监测与研判。
游戏公司需实时追踪产品口碑、竞品动向、前沿AI进展及玩家社区舆情。以往这项工作高度依赖人工筛选信源、摘录重点、归纳整理并撰写周期性简报。信息来源分散、时效滞后、遗漏频发，人力消耗巨大。
如今，游族已构建起一套自动化情报处理链路：Agent自动抓取多源信息→大模型进行语义解析与情感倾向分析→结构化输出关键洞察。员工不再耗费精力于“找信息”，而是聚焦于“判价值”：哪些信号值得深挖？哪些结论需要交叉验证？此外，公司还上线了实时推送机器人，重大行业动态当天生成、即时触达；并开放全员投稿通道，形成“众包式”信息采集网络。
第二个深度落地场景，是广告素材生产。
对全球化运营的游戏厂商而言，广告素材即流量入口。传统流程高度线性：热点挖掘→创意构思→脚本撰写→分镜设计→建模渲染→后期剪辑→音效合成。任一环节卡顿，整条链路都将延迟。
当前，AI已覆盖该流程中大量文本与多媒体环节。尤其在创意激发、脚本生成、分镜拆解等偏文本类任务上，AI展现出极高效率；叠加图像生成、视频合成、背景音乐匹配及语音合成能力的快速演进，单条素材从灵感到初稿的周期已被大幅压缩。
但这并不意味着投放完全自动化。游族投放团队仍需对每条素材做最终把关：是否契合目标区域文化语境？是否贴合特定品类用户偏好？是否符合当地合规要求？Agent极大提升了产能与试错密度，但最终决策权，依然牢牢掌握在具备实战经验的人手中。
第三个典型场景，是运营数据复盘。
长线运营的游戏产品每日产生海量数据，但临时性分析需求往往响应迟缓。过去，业务方若需查看某个定制化指标，要么等待现有报表模板，要么提交需求、排队等候数据分析同事排期开发、生成报告——宝贵的决策窗口就在等待中悄然流失。
游族已通过多年建设逐步破解这一难题。前期上线ChatBI系统，支持业务人员以自然语言提问，系统自动理解意图并返回可视化报表；近半年，又进一步将数据中台能力封装为标准化插件，允许各业务团队在其专属Agent中直接调用，按需查询、问题定位、归因分析一气呵成。
这一转变意义深远：它将原本沉淀在技术侧的能力，真正转化成业务一线可即取即用的生产力工具。从前是“提需求—等排期—等交付”，如今许多个性化分析任务，已在业务人员自己的Agent内闭环完成。
三大场景背后，贯穿着一条共通主线：Agent的规模化应用，本质是组织将隐性经验、显性规则与数据资产持续沉淀的过程。行业情报沉淀的是信源渠道与判断逻辑，素材投放沉淀的是区域偏好与品类特征，数据复盘沉淀的是查询路径与归因模型。Agent越用越聪明，不仅源于模型本身的进化，更源于组织将“人脑经验”系统性注入“机器工作流”。
这套逻辑在全球化语境下尤为凸显。据游族最新财报显示，2025年海外收入同比增长8.06%，公司明确指出，AI技术与广告投放体系的深度融合，是推动主营业务毛利率提升2.46个百分点的重要动因之一。
当下，大批中国企业正加速出海步伐。而全球化业务天然伴随多语言本地化、多区域素材适配、跨时区协同运营等复杂挑战，业务链路越长、节点越多、协同越难，AI与Agent所能释放的系统性增益就越可观。
当Agent能干活，人的不可替代性在哪里？
当Agent真正嵌入真实生产流程，一个更深层的问题随之浮现：流程高效运转之后，组织真正沉淀下来的是什么？
游族的一项重要实践，是将原本散落在中台、业务单元与个人经验中的能力模块，逐步封装为标准化Skill（技能组件）。“过去你想实现某个定制化功能，可能得协调另一个部门配合开发；现在，你只需在自己的Agent里调用他人已封装好的Skill，即可快速满足个性化需求。”目前，游族已完成4大核心系统的Agent友好化改造，另有七八个系统正在推进中，预计年内全部完成。
WorkBuddy平台中的“专家团”模式，则代表另一种经验沉淀路径。它将策划、美术、程序、发行、运营等不同职能的专家能力打包组合，形成协同型智能体集群。汪军生曾亲自测试内容创作专家团：输入一段基础创意脚本，二十几分钟后即获得完整成片——从文案生成、画面构图、配音配乐到剪辑输出，多个环节被无缝串联。
毛得辉对此表示认同：“腾讯云正持续将游戏行业全链路的最佳实践，包括策划方法论、美术规范、研发流程、发行策略与运营模型，沉淀进专家团框架。其本质，是解决‘经验复用’难题——过去一条内容链路由多人接力完成，如今这些经验被结构化拆解、模块化重组，并以可调度的工作流形式交由Agent执行。”
腾讯云游戏行业架构总监毛得辉
但需清醒认识到：Agent的能力天花板，始终受限于使用者能否将自身经验有效注入。
汪军生强调：“未来不是AI淘汰人，而是会用AI的人淘汰不会用AI的人。驾驭好Agent，就是把你的专业能力不断放大、再放大。”
毛得辉则用更直白的方式指出：“同样的AI武器，不同的人使用，差距早已不是线性的，而是指数级的。善用者，可指挥数百个Agent 7×24小时持续作业；不善用者，仅停留在聊天框里问几个简单问题。”
最后，Agent并未削弱人的角色，反而强化了关键节点的人为把控。
汪军生多次重申：所有关键收口环节仍须人工终审——代码合并前需人工Review，广告素材上线前需人工审核，经营分析报告出具后，也需专人判断其是否基于片面数据、是否忽略长期趋势、是否存在误导性结论。
游戏行业曾长期依赖爆款驱动、流量红利与买量扩张。如今，增长红利渐趋见顶，链路运转效率与组织协同能力，正成为决定企业长期生命力的核心变量。
游族的实践印证了一个判断：Agent最具价值的落点，不在炫技式的演示，而在企业最真实、最高频、最耗时的日常业务流中。这一逻辑，不仅适用于游戏行业，对所有迈向全球化的企业而言，当AI从“能回答”迈入“能做事”阶段，工作范式正在被彻底重构。
