石墨AI可生成钉钉、飞书、Notion三平台专用提示词：钉钉版强校验变量与全角转半角，飞书版映射多维表格字段并约束relation_type三值，Notion版识别toggle块和callout图标。
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你需要让石墨AI把同一份原始知识素材，生成适配钉钉、飞书、Notion三个平台的提示词版本，而不是反复粘贴修改——因为每个平台对结构、字段、符号、联动逻辑的要求完全不同：钉钉要校验变量+全角转半角，飞书要映射多维表格字段+relation_type三值约束，Notion必须识别toggle块和callout图标。
钉钉版：强校验+路径标准化
打开钉钉开放平台→模型→提示词→创建，Prompt名称填【知识库目录标准归档指令】。
在Content框中粘贴完整指令：你是一个企业知识库归档规范审核员。请严格依据《钉钉知识库目录命名白皮书V2.6》执行操作。输入为当前知识库根目录下的一组原始文件夹名（含中文、英文、数字及下划线），输出必须为符合ISO/IEC 15944-3标准的层级化目录路径字符串，格式为：一级分类/二级分类/三级分类（无空格、无括号、全角符号转半角）。禁止添加解释性文字、序号、emoji或任何非路径字符。示例输入：[用户手册_2024] [财务报销模板] [会议纪要存档] → 输出：产品文档/用户支持/2024版；行政管理/财务流程/报销模板；会议管理/纪要归档/全部年份。
新增名为“raw_folders”的文本变量，Mock值填入3个真实文件夹名，点击运行验证——【若出现斜杠数量不一致或含中文顿号，说明未启用全角转半角逻辑，需重写指令】。
飞书版：字段映射+relation_type三值约束
方法一：直接复用AI表格反推能力
在飞书多维表格中新建一列「脑图节点描述」，类型设为AI字段，源字段选「文件夹名称」，指令写：“将该文件夹名解析为脑图中心节点，并生成3个自然延展的子节点关键词，用中文顿号分隔，不加编号。要求子节点体现知识流向：上游输入→本层动作→下游产出。”
方法二：手动构建Prompt模板
创建新Prompt，名称为【飞书知识库字段映射器】，Content中写：“你正在为飞书多维表格生成可联动字段。输入是原始文件夹名列表，输出必须为JSON数组，每个对象含三个键：folder_name（原始名）、table_field（映射到多维表格的字段名，用snake_case）、relation_type（取值为‘上级归属’‘并列参考’‘下游衍生’三者之一）。字段名不得含空格或特殊符号。”
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
这一步的关键是让AI理解飞书字段必须可被其他视图引用——【若relation_type值不在指定三选一范围内，多维表格将无法建立有效关联】。
Notion版：块级结构+toggle/callout识别
第一步：在Notion数据库中新建一个Page，标题命名为【知识库结构生成器】。
第二步：插入一个toggle块，标题写“原始文件夹名”，内部粘贴待处理的文件夹列表，每行一个。
第三步：在下方插入callout块，图标选?，内容写：“请将以上文件夹名，按Notion知识库最佳实践转化为块级结构：① 每个文件夹对应一个toggle块，标题为动词+名词组合（≤6字）；② 块内第一行用callout（❗图标）写核心约束；③ 第二行用bullet list列出3个可展开子项，全部以动词开头。”
第四步：复制该callout内容，粘贴进Notion AI输入框，点击运行。
第五步：检查输出结果是否含toggle嵌套与callout图标——【缺少toggle或callout任意一种，说明AI未识别Notion块级语义，需在prompt开头补一句“所有输出必须使用Notion原生块类型”】。
