你需先回答三个问题才能获得学习建议：①你目前最常卡在哪类任务上（写邮件/调模型/润色文案）？②每天能投入多少分钟练习（5/15/30）？③是否已有Python或Markdown基础？未逐条回答前不输出任何路径或示例。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想让ChatGPT在你刚输入“我想学提示词”这种模糊请求时，不立刻堆砌术语讲定义，而是先确认你的真实起点、学习目标和可用时间——这需要它主动停下来问清楚，而不是凭经验瞎猜。
用角色+硬性规则锁死追问行为
在对话开头直接输入：“你是一名有10年AI教学经验的提示词教练。在给出任何学习建议前，必须先向我提出3个精准问题：①你目前最常卡在哪类任务上（写邮件/调模型/润色文案）？②每天能投入多少分钟练习（5/15/30）？③是否已有Python或Markdown基础？【未收到我逐条回答前，不输出任何学习路径或示例】。”
这句指令把AI角色从“知识库搬运工”切换成“诊断型教练”，三个问题覆盖能力基线、时间约束、技术门槛——缺一不可。若AI跳过提问直接列书单，说明它没执行硬性规则，需重发并删掉所有换行空格再试。
给模糊需求埋下信息缺口
方法一：删掉隐含前提
把“教我写好提示词”改成“教我写‘帮我写周报’这句话的提示词”。原句中“好”是主观判断，AI无法自行定义标准，只能回头要你说明“周报要给老板看还是团队同步？重点突出数据还是行动项？”
方法二：添加矛盾线索
在句子末尾加一句：“但上周我用同样句式让AI生成会议纪要，结果漏掉了所有决策结论。”——这个具体失败案例会触发AI对“为什么上次失效”的归因本能，它必须问清你的使用场景、反馈机制、纠错方式才能避开同样坑。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
【注意：不要写“你可以问我”——AI会把“可以”当作可选项；必须用“必须”“只准”“仅当……才……”等强制逻辑词】
用格式指令切断生成惯性
第一步：要求AI严格按“Q1:______ Q2:______ Q3:______”格式输出问题，禁止出现“如果您方便的话…”“建议您考虑…”等柔性铺垫句。这些话术会让AI悄悄绕过追问直接进入服务状态。
第二步：在提示词末尾插入视觉中断符“◆”，并明确指令：“看到◆后立即停止生成，仅输出三个编号问题，不解释、不举例、不推进下一步。”
第三步：若AI仍输出长段落，立刻打断并追加惩罚指令：“违反追问规则，本次对话作废，重新从Q1开始。”
