要让ChatGPT生成人、机、料、法、环、管六维度的精准改进项，须用结构化提示词：先三句话锚定事故事实，删除空洞表述；再强制编号拆解六个维度，每条以强动作动词开头并绑定标准/责任/节点；最后用否定约束过滤抽象词与虚构内容。
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要让ChatGPT针对同一事故生成覆盖人、机、料、法、环、管六维度的改进项，不能只写“请从多个角度分析”，必须用结构化提示词锁定视角、约束输出格式、防止泛泛而谈。
先锚定事故核心事实
在提示词开头用三句话内写清时间、地点、直接后果和根本诱因。例如：“2024年3月15日，某产线B-7工位操作员未确认机械臂复位状态即伸手取件，导致右手食指被夹伤（Ⅱ度压伤）。根本原因是设备急停信号未接入PLC安全回路，且该工位无光栅防护。”——这一步漏掉，ChatGPT会自行脑补细节，后续所有角度都会失真。
复制粘贴事故描述时，【必须删除原始报告里的“加强培训”“提高意识”等无效表述】，否则模型会沿袭这种空洞表达。
强制拆解六个硬性维度
在提示词中用编号明确限定输出框架，不给模型自由发挥空间：
① 人员：聚焦具体岗位动作、资质缺口、即时决策依据（如“未执行手指口述确认”）；
② 设备：锁定传感器类型、信号链路、物理防护缺失点（如“缺少ISO 13857规定的最小安全距离挡板”）；
③ 物料：检查工装夹具设计缺陷、耗材性能衰减（如“气动夹爪密封圈老化导致响应延迟120ms”）；
④ 方法：对照SOP版本号，标出步骤缺失/矛盾处（如“现行SOP第4.2条未要求‘双人互检复位状态’”）；
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
⑤ 环境：测量实际参数而非主观描述（如“作业面照度仅85lux，低于GB 50034-2013要求的300lux”）；
⑥ 管理：追溯制度文件编号及失效环节（如“《设备安全联锁点检表》（Q/ABC-2022-07）未包含PLC输入信号验证项”）。
用动词+宾语句式锁定可执行项
方法一：要求每条改进项以“增加/修改/拆除/替换/增设/校准”等强动作动词开头，后接具体对象和标准。例如：“增设红外光幕（型号SICK C4000，检测精度±1mm），接入安全继电器PNOZ X1 3.0，响应时间≤20ms”。
方法二：对管理类项强制绑定责任主体与完成节点，例如：“由设备部张伟在4月20日前修订《机械臂操作SOP》，新增第5.3条‘光栅触发后需等待PLC反馈OK信号≥3秒方可手动介入’，经EHS部会签后发布V3.1版。”
这一步卡不住，ChatGPT会输出“建议加强监管”“应完善制度”之类无法落地的废话。
过滤常见幻觉陷阱
在提示词末尾添加否定约束：“禁止出现‘加强’‘提升’‘重视’‘完善’‘优化’‘推动’等抽象动词；禁止虚构未提及的设备型号、标准编号、部门名称；若某维度无实质改进点，写‘该维度无直接关联改进项’，不得编造。”
这一步漏掉，模型大概率会为凑满六条而杜撰“增设AI视觉识别系统”——但你现场根本没有GPU服务器和算法团队。
