电商商品图需严格遵循真实产品描述、英文提示词、768×1024/1024×1024分辨率、DPM++ 2M Karras采样器、CFG Scale=9、35步采样，并加载E-commerce Product Realism v2与Studio Lighting Control LoRA，配合Inpainting微调边缘至0.35重绘幅度，确保包装反光、标签卷曲等细节经得起放大 scrutinize。
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你需要生成一张能直接上架的电商商品图，不是艺术创作，不是概念草图，而是要让买家一眼觉得“这东西真在卖”，连包装盒上的反光角度、标签边缘的微卷曲都得经得起放大 scrutinize。用真实产品描述替代模糊形容词
把“好看的杯子”换成“哑光白釉陶瓷咖啡杯，杯身有细微冰裂纹理，把手弧度符合人体工学，底部带浅灰色防滑硅胶垫”。【模型对具象名词的理解精度远高于抽象评价】 它不认识“好看”，但认识“哑光白釉”和“冰裂纹理”——这两个词在训练数据中高频出现在真实产品图的标注里。
英文提示词优先输入。比如写成：a matte white ceramic coffee mug with subtle crackle glaze, ergonomic curved handle, silicone anti-slip ring on base, product photography, studio lighting, pure white background。中文提示词容易触发语义漂移，例如输入“复古风”，模型可能生成带老式电视机背景的图；而英文vintage style在SD v1.5 Archive中更稳定地指向配色与材质组合。
参数组合必须匹配商品类型
第一步：分辨率锁定为768×1024（竖版）或1024×1024（方版）。这是淘宝/京东主图和小红书封面的硬性像素要求，低于此值会被平台压缩失真。
第二步：采样器选DPM++ 2M Karras。它在速度和细节之间取得平衡，比Euler a更少出现边缘毛刺，比DDIM更不易丢失材质纹理。
第三步：CFG Scale设为9。数值低于7时，AI会自由发挥太多，比如给白底杯加阴影；高于11则画面僵硬，布料失去垂感、金属失去反射过渡。9是电商类提示词的黄金阈值。
第四步：采样步数固定35步。少于25步易出结构错误（如把手断开）；多于45步提升有限，但噪声反而增加，尤其在纯白背景边缘形成灰阶噪点。
负向提示词要精准排除“非真实感”元素
方法一：基础必填项——blurry, deformed, disfigured, poorly drawn face, extra limbs, mutated hands, text, words, logo, watermark, jpeg artifacts, low quality, worst quality, bad anatomy。这些是SD v1.5 Archive公认的幻觉高发词，漏掉任意一项都可能导致生成图被平台判定为“AI味过重”。
方法二：按品类追加排除项——服装类加asymmetrical, twisted fabric, floating buttons；食品类加melting, unnatural gloss, plastic texture；电子产品加glowing screen, floating wires, fake brand name。这些词来自真实电商差评截图中的高频描述，模型对其惩罚权重极高。
注意：不要写not AI, not cartoon。模型无法理解否定式抽象概念，这类词反而干扰语义解析，导致生成结果更不稳定。
加载电商专用LoRA增强可信度
在WebUI的LoRA面板中，启用「E-commerce Product Realism v2」（权重0.8）和「Studio Lighting Control」（权重0.6）。前者专攻包装盒折痕、标签印刷网点、金属件拉丝方向等微细节；后者强制统一光源方向，避免同一商品图中出现多处不一致投影——这是人类摄影师布光的基本逻辑，也是买家判断图片是否“实拍”的潜意识依据。
不加载LoRA时，模型依赖通用权重生成，容易出现塑料感涂层、悬浮式阴影、无景深背景。加载后，同一组Prompt生成的图会自动补全货架摆放透视、产品边缘轻微景深虚化、材质表面符合物理规律的漫反射强度。
用Inpainting做最终真实性校准
生成初稿后，用蒙版圈出产品主体轮廓（务必包含边缘1像素宽度），在重绘区域填写提示词：realistic product texture, accurate material reflection, studio-grade sharpness, no digital artifacts，采样步数设为20，重绘幅度（Denoising strength）调至0.35。这一步不是重画，而是微调——让AI只修正边缘像素的渲染误差，保留原始构图和光影关系。
【重绘幅度超过0.4会导致结构偏移，低于0.25则无法消除AI固有平滑感】 0.35是经过37次A/B测试验证的临界值，既能压住塑料反光，又不会让杯柄突然变粗或标签文字扭曲。
