即梦AI需精准指令金句：剔除冗余后保留“谁在什么条件下用什么方式完成什么动作”的最小执行单元，锁定唯一核心动词并嵌入硬性约束，确保3秒可理解、首行输出代码、无致命遗漏。
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你想让即梦AI准确理解编程任务、生成高质量代码，必须把模糊需求压缩成一句精准的指令金句——它不是简单缩写，而是剔除所有冗余描述后，保留“谁在什么条件下用什么方式完成什么动作”的最小执行单元。
先识别原始提示里的干扰信息
打开你写给即梦AI的原始提示词，逐字划掉所有修饰性副词（比如“尽量”“快速”“美观地”）、主观评价（如“简洁”“优雅”“符合规范”）、背景铺垫（如“我们是一个初创团队”“用户反馈不太好”）和假设前提（如“如果数据量很大”“假如接口不稳定”）。
这一步做完，剩下内容应该只剩主语、动词、宾语、必要参数或约束条件。
注意：删掉“请”“麻烦”“希望”等礼貌用语——即梦AI不识别客气话，只响应明确动作指令。
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
锁定核心动作动词
在剩余文本中圈出唯一一个不可替代的动作动词。例如：“写一个Python函数，把JSON字符串转成带时间戳的字典并过滤掉空值”里，核心动词是【转成】，其余“写函数”“过滤”都是附属操作；若目标是修复bug，则核心动词是【修复】，不是“检查”或“分析”。
如果出现两个以上并列动词（如“读取→解析→校验→写入”），说明提示词本身未聚焦——必须退回上一步，确认哪个环节才是当前最急迫、不可跳过的输出结果。
补全强制约束条件
方法一：直接嵌入括号限定项
把语言、格式、边界行为等硬性要求，用英文括号紧贴动词右侧写明。例如：
“转成（Python 3.9+，键名全部小写下划线，空值指None/''/[]）”
“修复（不修改原函数签名，保留注释位置，返回值类型不变）”
方法二：用冒号分隔主干与约束
主干句保持极简，约束另起一行，前面加“约束：”。例如：
转成带时间戳的字典
约束：时间戳字段名为“created_at”，ISO格式，精确到秒，不依赖第三方库
⚠️别把约束写成“尽量”“建议”“优先考虑”——即梦AI会忽略这类软性表达，只执行明确带等号、冒号或括号的硬规则。
验证金句是否合格
第一步：朗读出来，看是否能在3秒内听懂要做什么。
第二步：把金句单独喂给即梦AI，观察首行输出是否立刻进入代码块而非解释性文字。
第三步：对照原始需求，确认没有漏掉任何影响结果正确性的要素——比如忘了写“递归深度限制为10”导致栈溢出，这种就是致命遗漏。
合格的金句示例：
“生成正则表达式（匹配中文手机号，11位，开头1，排除虚拟运营商号段170/171/167）”
不合格的金句示例：
“帮我写个能处理手机号的正则，最好兼容各种情况”——没动词、没约束、没目标格式。
