行业研究提示词需锚定真实业务场景，按五步法构建：定义对象与边界、指定可信信源、拆解可验证动作、强制结构化输出、嵌入反向校验；并依冷启动或老站优化匹配模板。
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你需要用LiblibAI做行业研究，但提示词一写就泛泛而谈、缺数据支撑、没落地路径——根本原因是提示词没锚定真实业务场景，没拆解可验证的研究动作，也没给AI明确的输出约束。
先锁定行业研究的真实目标
别一上来就让AI“分析XX行业”，它不知道你要拿报告去投标、写BP、还是做采购决策。必须把用途钉死：是给投资人看增长逻辑？给销售团队配话术？还是帮老板判断要不要进新市场？用途不同，提示词结构、数据颗粒度、风险关注点全都不一样。
例如，如果你要向东莞一家做光伏支架的工厂老板汇报东南亚市场机会，提示词开头就得写：“你是一位有8年光伏出海经验的市场总监，正在为东莞【XX金属制品厂】评估越南、泰国、马来西亚三国光伏地面电站支架的准入可行性。”
用五步法构建可执行的行业研究提示词
第一步：定义研究对象与边界
写清企业类型（如“成立5年的B2B工业品制造商”）、核心产品（如“耐腐蚀热浸镀锌光伏支架”）、当前阶段（如“已通过UL认证，但无当地代理商”）——【缺这三项，AI会默认套用通用模板，结果全是废话】。
第二步：指定信息来源可信等级
明确要求AI只引用三类信息：①各国能源部/工商部门官网最新政策文件；②IEA、IRENA、Wood Mackenzie等机构2024–2026年报告；③本地头部EPC公司招标公告或项目清单。禁止使用维基百科、自媒体文章、未标注日期的PDF。
第三步：拆解为可验证的动作链
不要写“分析市场潜力”，要写：“列出三国近3年光伏新增装机容量（单位：MW），标注数据来源链接；计算对应支架需求量（按1MW需32吨支架估算），标出该国本土主要供应商产能及报价区间（美元/吨）。”
第四步：强制结构化输出格式
用XML标签框定字段，例如：
<政策壁垒>越南2025年起强制要求支架本地化率≥40%，依据第17/2024/ND-CP号法令第5.2条</政策壁垒>
<价格缺口>泰国市场主流报价890–1120美元/吨，东莞出厂价630美元/吨，价差空间260美元/吨</价格缺口>。
第五步：嵌入反向校验指令
在提示词末尾加一句：“若某国缺乏EPC招标数据，则标注‘数据不可得’，不得用‘可能’‘大概’等模糊表述替代；若引用报告未注明发布日期，自动跳过该条。”
直接套用的行业研究提示词模板
方法一：冷启动型（无历史数据，需从零建认知）
“你是一名专注东南亚新能源基建的咨询顾问。客户是东莞【宏远金属】，生产热浸镀锌光伏支架，已获ISO9001和UL1703认证，但尚未出口。请基于越南、泰国、马来西亚三国2024年Q1–Q4官方装机数据、本地EPC招标文件、关税清单，输出：①三国支架进口依赖度排序；②每个国家前3大EPC公司名称+近6个月中标项目数；③列出各国对镀锌层厚度（μm）、盐雾测试时长（h）的强制标准。所有数据必须标注来源网页URL及截图时间戳。”
方法二：老站优化型（已有初步数据，需深挖瓶颈）
“你是一位技术型销售负责人，手上有泰国3家客户询盘但未成交。已知：客户A要求ASTM A123镀锌标准，客户B坚持提供SGS盐雾720h报告，客户C压价至580美元/吨。请结合泰国BOI投资促进厅2025新政、当地镀锌厂实际产能、SGS曼谷实验室排期，指出：①哪项技术要求真正构成准入门槛；②哪个价格区间能覆盖本地镀锌成本+物流+利润；③给出3条可立即发给客户的差异化响应话术（含具体检测标准编号）。”
