用Luma AIOKR汇报需三步：一选对成果类型提示词结构，二填充可验证事实锚点（如文件ID、系统来源），三指定接收方与格式要求；否则AI易生成模糊、错配或虚构内容。
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用Luma AIOKR汇报工作成果，核心是让AI精准理解你做了什么、产出什么、效果如何，避免堆砌流水账或模糊描述。
第一步：明确成果类型，选对提示词结构
先判断你要汇报的是项目阶段性进展、单次任务闭环、还是跨部门协作结果。不同类型对应不同主干句式——项目进展用“已完成【X阶段】，达成【Y指标】，关键动作包括【Z】”；单次任务用“执行【任务名称】，输出【交付物】，经【验证方式】确认有效”；协作类则强调“协同【部门/人】，解决【具体问题】，推动【后续动作】落地”。结构错位会导致AI生成内容偏离汇报场景，比如把周报写成技术文档。
第二步：填充可验证的事实锚点
在提示词中插入真实数据、时间节点、文件名、系统截图编号等硬信息。例如写“上传至飞书知识库的《Q3用户增长复盘》V2.3版（ID：FS-20240917-082）”，比“整理了一份复盘报告”更能触发AI提取关键要素。没有锚点的提示词会让AI自行脑补细节，可能虚构出不存在的会议纪要或错误的完成率。
方法一：直接粘贴原始材料片段
把钉钉群里的进度更新截图文字、Jira工单状态变更记录、测试报告中的通过率数字，原样塞进提示词里，用「」标出。
方法二：用括号标注证据来源
在关键陈述后加（来源：CRM系统导出表20240915；截图见附件P4）。【AI不会主动核查来源真实性，但括号内信息越具体，生成内容越贴近事实】
第三步：指定输出格式与接收方特征
告诉Luma AIOKR“给谁看”和“怎么呈现”。向直属上级汇报要压缩过程、突出结果与风险预判；同步平级同事需说明依赖项与协作接口；提交给客户则必须包含可量化的价值点。格式上明确要求“分三段：成果摘要（≤3行）、支撑依据（带项目符号）、下一步卡点（加粗标红）”。不指定时，AI默认按通用模板输出，容易出现给CTO写满技术参数、给财务写满业务术语的错配。
① 输入：“请将以下内容生成给销售总监的微信简报，限120字，重点说明客户签约延迟原因及新排期”
② 粘贴你整理的事实锚点
③ 追加指令：“禁用‘可能’‘预计’等模糊词，所有时间节点用阿拉伯数字”
