Notion AI云原生提示词实现库存管理需精准锚定其能力边界：先定义含5个必选字段的数据库模板，再用原生公式为“是否临期”添加自动判断逻辑。
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用Notion AI云原生提示词实现库存管理，不是写一段“高大上”的技术文案，而是让AI理解你的业务逻辑、数据结构和实时动作意图，直接生成可运行的数据库字段、自动计算公式、状态流转规则和预警逻辑。你不需要部署服务器，也不用写API调用代码，但必须让提示词精准锚定Notion的底层能力边界。
第一步：明确库存实体与核心维度
打开Notion空白页面，输入/ai唤出AI对话框。不要直接说“帮我做一个库存系统”，这会让AI生成泛泛而谈的表格。你要先定义最小可行实体——比如你卖的是日化用品，那库存项至少包含【商品名称】、【当前可用数量】、【安全库存阈值】、【最后入库时间】、【是否临期】（需自动判断）。【这五个字段缺一不可，否则后续AI无法生成有效校验逻辑】
输入提示词：“我经营一家小型日化零售店，主营洗发水、沐浴露、洗衣液三类SKU，每种商品有不同规格和品牌。请为我生成一个Notion数据库模板，必须包含以下5个字段：① 商品名称（文本）；② 当前可用数量（数字，支持小数）；③ 安全库存阈值（数字，默认值填0）；④ 最后入库时间（日期，自动设为今天）；⑤ 是否临期（选择框，选项为‘是’/‘否’，默认‘否’）。”
第二步：注入云原生式动态逻辑
AI生成基础模板后，别急着保存。在数据库任意空行中输入/ai，接着输入：“在当前数据库中，为‘是否临期’字段添加自动判断逻辑：如果‘最后入库时间’早于2025年1月1日，则自动勾选‘是’；否则保持‘否’。注意：不使用外部API，仅用Notion原生公式函数实现。”
AI会返回类似if(prop("最后入库时间") 的公式。把这段粘贴进“是否临期”字段的“计算”设置里。这一步的关键在于，你用自然语言告诉AI“我要什么结果”，而不是“怎么写公式”——AI替你翻译成了Notion能执行的云原生表达式。
现在新增一条测试数据：商品名称填“XX牌薰衣草沐浴露”，当前可用数量填8，安全库存阈值填12，最后入库时间选2024年11月3日。保存后，“是否临期”会立刻显示“是”。【若未自动触发，请检查公式中日期格式是否为YYYY-MM-DD，且引号为英文直角引号】
第三步：构建库存变动响应链
在数据库顶部点击••• → Properties → + Add a property，新增一个名为“变动类型”的Select字段，选项设为：入库、出库、报损、调拨。
再新增一个名为“变动数量”的Number字段。然后新建一个名为“更新后库存”的Formula字段，输入公式：prop("当前可用数量") + if(prop("变动类型") == "入库", prop("变动数量"), if(prop("变动类型") == "出库" or prop("变动类型") == "报损", -prop("变动数量"), 0))。
这步完成后，每次新增一条记录时，只要填入变动类型和变动数量，AI生成的公式就会自动算出更新后库存。它不依赖人工刷新，不等待同步延迟，所有计算发生在Notion服务端——这就是云原生提示词落地的真实形态：用对话定义行为，用公式固化逻辑，用数据库承载状态。
第四步：激活AI驱动的异常识别
回到AI对话框，输入：“基于当前数据库，生成一个新视图，只显示‘当前可用数量’小于‘安全库存阈值’的商品，并按差额（阈值减去当前数量）从高到低排序。视图名称叫‘紧急补货清单’。”
点击Insert，AI会自动创建该视图并应用过滤与排序规则。此时你点开“紧急补货清单”，看到的每一条都是真实触发补货动作的信号——不是静态快照，而是由字段关系+比较运算+排序逻辑共同构成的实时决策流。
现在手动把“XX牌薰衣草沐浴露”的当前可用数量改成5，安全库存阈值保持12。这条记录会立刻出现在“紧急补货清单”顶部，差额显示为7。整个过程没有点击任何同步按钮，没有等待后台任务，没有切换页面。
