可复用的天工AI搜索长期需求挖掘模板已构建完成：固定骨架含角色定义、分析逻辑与四段式输出结构，变量仅【热点事件】和【所属领域】，末尾附使用注释；支持轻量巡检、批量验证及API自动化三种调用方式。
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你想用天工AI搜索快速挖出某个热点事件背后真正持续存在的用户需求，而不是只停留在当天的流量表层，但每次都要重写提示词、反复调试格式和约束条件，效率低还容易漏关键维度。
把单次热点分析提示词升级为可复用模板
第一步：识别原始提示词中哪些部分是固定骨架，哪些是每次替换的变量。固定骨架包括角色定义、分析逻辑、输出结构；变量部分只有【热点事件名称】和【行业/领域】两项。
第二步：将变量统一替换为方括号占位符，如【热点事件】、【所属领域】，确保所有占位符命名直观、无歧义，且不与提示词内其他文字重复。
第三步：在模板末尾添加一行注释说明：“使用时仅需替换【】中的内容，其余部分请勿改动”，这能防止非技术同事误删关键约束条件。
天工AI搜索专用的长期需求挖掘提示词
你是一位专注用户行为深度洞察的商业分析师，熟悉天工AI搜索的语义聚类与趋势归因能力。请基于天工AI搜索返回的近期高频关联词、用户提问句式、长尾搜索组合，对【热点事件】进行需求穿透分析，聚焦其在【所属领域】中是否映射出尚未被满足的长期结构性需求。
请严格按以下四部分输出：【必须分段，不可合并】
1. 表层现象归因：用一句话指出该热点被集中搜索的核心动因（如政策突变、突发事件、KOL引爆）；
每小时自动在推特搜索中国、加密货币、国际热点、美国热点、特朗普等话题的热度信息，提取前十热点，依据 X 平台真实算法权重（开源代码数据）为每个热点生成高曝光推文或线程。用户提及“推特热点”“Twitter热点”“推特搜索”“热点推文”“生成推文”“社交媒体监控”“Twitter监控”等关键词时触发。
2. 用户真实诉求提炼：从搜索词中剥离情绪词和时效词，抽象出3个可跨时间复用的基础诉求（例：“快速验证信息真伪”“找到本地化解决方案”“获得无需专业知识的理解路径”）；
3. 长期性判断依据：对照以下任一标准打勾确认——□ 该诉求在近6个月同类事件中重复出现 ≥3次 □ 对应搜索词月均增长稳定＞15% □ 存在跨平台（小红书/知乎/天工）语义一致性；
4. 可落地需求描述：用“当……时，用户需要……，以便……”句式写出1条产品级需求陈述，禁用模糊形容词。
适配不同使用场景的三种调用方式
方法一：轻量日常巡检（适合运营/市场岗）
复制模板→粘贴进天工AI搜索对话框→直接替换【热点事件】和【所属领域】→发送。这一步操作起来很简单，不需要额外加说明或调整格式。
方法二：批量交叉验证（适合策略/产品岗）
准备Excel表，A列填热点事件，B列填所属领域，C列用公式=“你是一位……【”&A2&"】……【"&B2&"】……”生成完整提示词→全列复制→逐条提交给天工AI搜索。注意：Excel生成的提示词中不能含换行符，否则天工AI会截断解析。
方法三：嵌入工作流自动化（适合技术对接）
将模板存为JSON配置项，字段名设为prompt_template，变量占位符保持【】格式；调用天工AI搜索API时，用字符串replace函数动态注入实际值。这要求后端代码中明确指定replace的匹配规则为全局、区分大小写、仅替换一次。
