自媒体人可用MiniMax平台M3模型批量生成5条短视频脚本及分镜，需完成实名认证、按规范模板编写提示词，并通过Python SDK或Postman调用API，最后清洗校验输出格式。
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自媒体人需要在一天内产出5条不同主题的短视频脚本和对应分镜描述，手动写耗时且风格不统一，用MiniMax平台M3模型可批量生成结构完整、节奏清晰、适配口播与画面的脚本内容。
开通MiniMax账号并进入M3模型工作台
打开浏览器访问 minimax.com → 点击右上角「Sign In」→ 使用邮箱注册或微信快捷登录 → 登录后点击导航栏「Model Studio」→ 在模型列表中找到「M3-12B」→ 点击「Try Now」进入交互界面。
注意：免费试用额度仅限新用户首7天，【未完成实名认证将无法调用M3的批量生成功能】，务必在「Account Settings → Identity Verification」中上传身份证正反面照片并提交审核。
准备脚本生成提示词模板
新建一个本地文本文件，命名为「script_prompt_template.txt」。
按以下结构逐行填写（每行不可合并，空行必须保留）：
【主题】{topic}
【时长】{duration}秒
【人设】{persona}（例：30岁理工男，语速快，爱用类比）
【核心信息点】{key_points}（用顿号分隔，不超过4个）
【禁止出现】{banned_words}（例：绝对、必须、 guaranteed）
【输出格式】脚本正文+分镜描述（含镜头类型、画面主体、运镜方式、字幕位置）
这一步不能跳过——M3对结构化提示词响应极敏感，缺少任意一行字段会导致分镜部分缺失或格式错乱。
用API方式批量提交5组脚本请求
方法一：使用MiniMax官方Python SDK（推荐）
使用 MiniMax Coding Plan API 进行网络搜索和图片理解。使用场景：(1) 用户需要搜索实时信息或新闻，(2) 需要分析图片内容，(3) 做研究或查找资料。无需 API key：用户需自行配置。
安装SDK：pip install minimax-python → 创建generate_batch.py文件 → 复制官方文档中的「M3 Chat Completion」示例代码 → 将prompt_template读入变量，用for循环替换{topic}等占位符 → 每次调用client.chat.completions.create()传入单组参数 → 设置max_tokens=2048确保分镜描述完整输出。
方法二：用Postman手工构造5个POST请求
在Postman中新建Collection → 为每个请求设置URL为https://api.minimax.chat/v1/chat/completions → Authorization选择Bearer Token（从MiniMax控制台「API Keys」复制）→ Body选raw → JSON格式粘贴如下结构（仅修改messages.content中对应字段）：
{ "model": "abab6.5-chat", "messages": [{ "role": "user", "content": "【主题】如何挑选咖啡豆\n【时长】45秒\n【人设】温柔女声，带轻笑停顿\n【核心信息点】烘焙度、产地、新鲜度、研磨粗细\n【禁止出现】最好、顶级、无敌\n【输出格式】脚本正文+分镜描述（含镜头类型、画面主体、运镜方式、字幕位置）" }], "max_tokens": 2048 }
清洗与校验生成结果
第一步：检查每条输出是否同时包含「脚本正文」和「分镜描述」二级标题
第二步：定位「分镜描述」下方是否出现「镜头1：」「镜头2：」等明确编号，若出现「①」「②」或「第一幕」「第二幕」需手动替换为阿拉伯数字加中文冒号，否则剪辑软件无法识别时序
第三步：用Ctrl+F搜索「【」，确认无残留提示词字段混入正文；若有，说明某次请求的prompt未清除占位符，需重新生成该条
第四步：将5条结果分别保存为script_01.md至script_05.md，文件名不得含空格或中文标点
