在Dify中配置代码执行节点需确保Python代码适配沙箱环境并返回合法字典：检查上游输入格式（如documents数组或JSON字符串），仅用支持模块，最后一行赋值result字典，测试输出是否为纯dict。
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在Dify中配置代码执行节点时，必须确保Python代码能被沙箱环境安全运行且返回符合后续节点预期的数据结构，否则流程会中断或输出空值。
确认代码节点的输入数据格式
进入工作流编辑页→点击目标Code节点→在右侧面板查看「Inputs」区域。这里显示的是上游节点传入的变量名与值类型，如user_input为字符串、files为文件列表（含url和name字段）。
若上游是「知识库检索」节点，实际传入的是documents数组，每个元素含content和metadata——不检查这个就直接写input['text']会报KeyError。
编写可被沙箱执行的Python代码
在Code节点编辑区粘贴Python代码，注意：沙箱仅支持Python 3.11，不支持os.system、subprocess、open读写本地文件、import除内置模块及numpypandasrequests外的第三方包。
方法一：处理文本并返回字典
直接写：result = {"summary": input['user_input'][:50] + "...", "length": len(input['user_input'])}→最后一行必须是result变量（不可用print或return）。
方法二：解析JSON字符串再加工
若上游传入的是JSON字符串（如{"score": 87, "tags": ["A", "B"]}），需先import json→再data = json.loads(input['user_input'])→最后构造result = {"level": "high" if data["score"] > 80 else "low"}。【未加try-except捕获json.loads异常会导致整个节点失败】
调试代码节点输出结构
第一步：点击右上角「Test」按钮，手动输入测试数据（如{"user_input": "hello world"}）→观察「Output」面板是否返回合法JSON对象。
第二步：检查返回值是否为纯字典（非嵌套类实例、非None、不含函数对象），因为下游「LLM」或「条件分支」节点只认dict类型。
第三步：若需传递多个字段给下游，必须全部写进result字典，例如result = {"answer": "yes", "confidence": 0.92, "source": "rule_based"}——漏掉任一键都可能让后续节点拿不到值。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
