要在Dify中实现提示词响应上下文、条件分支与模块复用，必须采用Jinja2高级渲染：通过模板继承统一结构、宏封装高频逻辑、条件判断动态路由、过滤器链保障安全。
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要在Dify中让提示词真正响应上下文变化、支持条件分支与模块复用，必须突破基础变量替换，进入Jinja2高级渲染阶段——这一步直接决定提示词能否承载复杂业务逻辑，而非仅做字符串拼接。
用模板继承统一工作流结构
当你在多个节点（如意图识别→RAG检索→最终回复）中重复写时间格式化、错误兜底、安全转义时，就该引入模板继承了。它不是锦上添花，而是避免后期改一处漏十处的根本解法。
第一步：在任意一个节点的Jinja2代码区顶部，定义基础块结构：
{% block pre_processing %}{% endblock %}
{% block main_content %}{% endblock %}
{% block post_processing %}{% endblock %}
第二步：在需要复用该结构的其他节点中，用{% extends "base_template.jinja" %}声明继承关系——注意，【Dify不实际读取文件系统，这里的"base_template.jinja"是逻辑引用名，必须与你当前节点中定义的块名完全一致】。
第三步：只覆盖你需要定制的部分，例如在RAG节点中写：
{% extends "base_template.jinja" %}
{% block main_content %}
请基于以下检索结果回答用户问题：
{% for doc in rag_results %}
- {{ doc.title | truncate(80) }}: {{ doc.content | escape }}
{% endfor %}
{% endblock %}
用宏（macro）封装高频逻辑
当某段逻辑（如会员等级加权、多语言fallback、敏感词过滤）在3个以上节点反复出现，宏就是你的代码压缩包。
方法一：在单个节点内定义并调用
{% macro format_user_profile(user) %}
{{ user.name }}（{{ user.level | upper }}会员，注册{{ user.join_days }}天）
{% endmacro %}
欢迎回来，{{ format_user_profile(context.user) }}！
方法二：跨节点复用——把宏定义放在最上游节点（如“会话初始化”节点），然后在下游节点通过context对象传递已渲染结果，【不要在下游重复定义同名宏，否则会覆盖上游逻辑】。
用条件判断实现动态提示路径
用户问“退货”，和问“查物流”，提示词结构完全不同；硬编码两条提示词会失控，用if/elif/else才能守住边界。
① 先判断核心意图：
{% if context.intent == "return" %}
您正在申请退货，请确认订单号{{ context.order_id }}，并说明退货原因：
{% elif context.intent == "tracking" %}
正在为您查询订单{{ context.order_id }}的物流状态，请稍候……
{% else %}
请明确您的需求：退货、查物流，还是其他服务？
{% endif %}
② 嵌套判断处理权限差异：
{% if context.user.level == "vip" %}
作为VIP用户，您可享受优先审核与免运费退货。
{% elif context.user.level == "gold" %}
黄金会员退货需提供开箱视频。
{% else %}
普通用户退货需满足7天无理由条件。
{% endif %}
这一步不能省略context.key存在性检查——如果intent字段为空，整个if块会静默失败，返回空字符串，导致模型收不到任何指令。
用过滤器链强化输出可控性
Dify内置dify_前缀过滤器是安全阀，不用它们，就等于裸奔。
直接用{{ user_input }}风险极高——可能带XSS脚本、超长文本拖垮模型。必须链式过滤：
{{ user_input | trim | truncate(200) | escape | dify_sanitize }}
其中dify_sanitize是Dify专属过滤器，专清LLM注入类payload；而truncate(200)必须放在escape之前，否则HTML实体字符会被计入长度，导致截断失效。
