要生成符合审美的古风人像，提示词须按主体→服饰→姿态→画风顺序精准组织，如“Chinese woman, 25 years old… ink painting style, guohua aesthetic…”，并禁用现代元素。
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要让Stable Diffusion生成符合审美、细节到位的古风人像，提示词必须精准控制服饰形制、发髻样式、背景元素与画风倾向，缺一不可——用“古风美女”这种模糊词，模型大概率输出旗袍+美颜滤镜的现代网红脸。
基础结构：按逻辑顺序组织提示词
先写主体描述→再加服饰细节→接着是姿态与神态→最后锁定画风与质量。顺序错乱会导致权重错配，比如把“水墨风”放在最前面，模型可能只渲染出晕染效果而忽略人物结构。
正面描写人像：Chinese woman, 25 years old, delicate face, long black hair, serene expression
叠加古风要素：Hanfu dress with wide sleeves and embroidered peony pattern, jade hairpin, double-loop chignon (bun on top and low bun at nape)
补全环境与质感：standing beside a plum blossom tree in misty garden, soft light, intricate textile details, sharp focus on face and fabric texture
收尾定调：ink painting style, guohua aesthetic, 8k, ultra-detailed, studio lighting → 这里【必须把 ink painting style 放在末尾】，否则模型会优先服从早期词汇而弱化水墨笔意。
关键细节词：避免笼统，直指形制
方法一：用具体朝代+典型装束锚定风格
“Tang dynasty noblewoman, ruqun outfit with high waistline and translucent shawl, gold phoenix hairpin, seated on painted folding screen”——比“ancient Chinese dress”有效十倍。
方法二：借用文物/画作名称增强可信度
输入“inspired by Tang Dynasty mural from Dunhuang Cave 220”或“in the manner of Gu Hongzhong’s ‘Night Revels’”，模型能调用更准确的视觉记忆库。
方法三：禁用词反向过滤干扰项
在Negative prompt中加入：modern clothing, short hair, makeup, earrings, western architecture, photograph —— 【不加这串，常出现耳钉+汉服混搭】。
画风强化技巧：分层控制水墨/工笔/写意
第一步：选准核心画风关键词
水墨风用 ink wash painting, sumi-e, graded ink tones；工笔用 meticulous brushwork, fine line, polychrome silk painting；写意用 freehand brushstroke, expressive ink, splashed-ink effect。
第二步：绑定材质与媒介词
加“on xuan paper”, “with ink bleeding at edges”, “gilt outline”等短语，能显著提升风格一致性。没有“xuan paper”，水墨容易变成PS图层效果。
第三步：限制光影逻辑
删掉“studio lighting”“cinematic lighting”这类现代布光词，改用“soft diffused light from paper lantern”, “morning light through lattice window”——古风场景的光源必须符合物理逻辑和时代器物。
