扣子Agent支持零代码30分钟搭建AI助手：创建Bot→配置人设与提示词→发布测试→接入知识库→编排工作流→绑定微信渠道，全程可视化操作。
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想快速搭建一个能处理日常事务的AI助手，又不想写代码、不熟悉大模型调用细节？扣子Agent提供可视化编排界面、预置技能与多渠道接入能力，30分钟内就能让智能体在微信或飞书里开始应答用户问题。
创建第一个Agent并完成基础配置
打开 coze.com → 使用手机号或微信登录 → 点击右上角「创建 Bot」→ 输入名称（如“会议纪要小助手”）和描述（如“自动整理语音转文字后的会议要点，并生成待办清单”）→ 点击「确认创建」。
进入编辑页后，先点击左侧「人设与回复逻辑」面板，在「系统提示词」框中输入明确指令：“你是一个专注会议服务的AI助手，只处理与会议记录、摘要生成、任务提取相关的问题。若问题超出范围，请礼貌拒绝并引导回主题。”【这一步决定Agent是否跑偏，不填或写得模糊会导致后续所有对话泛化失控】
接着点击右上角「保存」，再点击顶部导航栏的「发布」按钮 → 选择「测试链接」→ 复制链接发给自己，用新标签页打开即可开始首轮对话验证。
接入知识库让Agent“记得住”你的业务资料
方法一：直接上传文档
点击左侧菜单「知识库」→「新建知识库」→ 命名（如“2026销售政策V2”）→ 点击「上传文件」→ 拖入PDF/Word/Excel（单次最多10个，总大小不超过200MB）→ 等待解析完成（通常10～60秒）→ 点击「启用」。
方法二：粘贴网页内容
在知识库列表页点击「新建知识库」→ 选择「网页抓取」→ 粘贴目标URL（如公司内部Wiki页面链接）→ 点击「开始抓取」→ 勾选需要保留的区块（标题、正文、表格），取消勾选页脚/广告等干扰内容 → 点击「保存并启用」。
AI编程系统协调器。触发词：开发、实现、创建、添加、修复、报错、重构、优化、review、评审、继续、为什么、记住、保存经验、复盘、分析、学习、参考、模仿、/evolve
注意：知识库启用后需手动绑定到当前Agent——回到「Bot 编辑页」→ 左侧「技能」面板 → 找到「知识库检索」技能 → 开关置为开启 → 在下拉菜单中勾选刚建好的知识库名称。
配置工作流实现多轮任务闭环
第一步：点击左侧「工作流」→「新建工作流」→ 命名为“订单查询流程”。
第二步：从节点库拖入「大模型节点」→ 双击编辑 → 在提示词中写：“请从用户消息中精准提取订单号，格式必须是8位纯数字，其他字符全部过滤。若未找到，返回空字符串。”
第三步：再拖入一个「条件分支节点」→ 设置判断规则为“大模型节点输出 ≠ 空字符串”。
第四步：分支“是”路径连接「插件节点」→ 选择「HTTP请求」插件 → 填写你后端API地址（如 https://api.yourcompany.com/order/{order_id}）→ 方法选GET → 在URL中用 {order_id} 占位符自动替换上一步提取的订单号。
第五步：将插件返回结果接至「大模型节点」二次加工 → 提示词写：“将以下JSON数据转化为自然语言回复，突出发货状态、预计送达时间、物流单号，语气简洁专业。”
这一步完成后，整个流程就具备了“听问题→抽字段→查系统→组织话术”的完整链路，不再依赖人工编写每条规则。
添加微信渠道让Agent走出平台
进入「设置」→「渠道管理」→ 点击「添加渠道」→ 选择「微信公众号」→ 按照指引填写AppID与AppSecret（需提前在微信公众平台开通消息接口权限）→ 授权成功后，平台会自动生成一个Webhook地址。
回到微信公众平台后台 →「开发」→「基本配置」→ 将该Webhook地址填入服务器配置URL栏 → Token和EncodingAESKey按扣子页面提示值填写 → 启用服务器配置。
这一步做完，用户在公众号里发送“查订单12345678”，Agent就会自动走完前面配置的工作流，并把结果以图文消息形式推回微信。不需要额外部署服务器，也不用写一行后端代码。
