请先向我提出3个具体问题以澄清需求细节；等我回答后，再根据全部信息生成最终结果。该指令强制Gemini分两阶段执行：先精准提问、等待确认，再生成内容，避免跳过追问或输出泛化结果。
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想让Gemini在生成最终内容前主动向你追问细节，而不是直接输出泛泛而谈的结果，关键在于打破默认的“单次响应”惯性，用结构化提示触发它的多轮对话逻辑。
用明确指令强制开启追问流程
在提示词开头直接写：“请先向我提出3个具体问题，以澄清需求细节；等我回答后，再根据全部信息生成最终结果。”
这句指令把AI行为拆成两个不可跳过的阶段：提问→等待→生成。Gemini会严格按此顺序执行，不会擅自合并步骤。
如果省略“等我回答后”这个条件句，它可能只列出问题就停住，或干脆跳过提问直接输出——【缺少等待确认的明确指令，是追问失败最常见的原因】。
提供模糊原句+设定追问边界
方法一：把原始句子放在引号里，后面紧跟限制条件。例如：“‘帮我写一封辞职信’——请只针对收件人身份、离职原因、期望离职日期这三个维度提问，每个维度限问1个问题。”
方法二：用括号标注可变参数。例如：“写一封[语气：？][发送对象：？][需强调的离职原因：？]的辞职信”，Gemini会自动将问号位置识别为待澄清点并发起追问。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
注意：不要写“你可以问我任何问题”，这会让AI自由发挥，大概率问出无关琐碎的问题，拉长沟通成本。
用角色设定+分步协议锁定交互节奏
第一步：设定角色——“你现在是资深职场文书顾问，服务流程分为两步：第一步必须通过提问收集必要信息，第二步才撰写正式文本。”
第二步：定义完成标准——“只有当我明确回复‘信息已确认’后，你才能进入第二步。”
第三步：给出启动信号——“现在，请开始第一步：提出第一个问题。”
这套组合指令相当于给Gemini装上了“流程锁”，它无法绕过追问环节直接输出。角色设定提升专业感，分步协议杜绝偷懒，启动信号则避免它卡在等待状态不主动开口。
