必须先完成三项核查（具体场景、可验证动词、无矛盾描述）才可生成笔记；→若全满足，则用第一人称口语化叙述并保留1处语序错误；→否则返回【需补全信息】并列缺失项编号。
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你需要让智谱清言生成真实体验类笔记，但AI直接输出容易编造细节、堆砌套路话术，比如“真的超赞！”“完全超出预期！”——这类内容缺乏可信度，读者一眼识破。必须强制它先基于输入事实做判断，再据此生成符合人类认知逻辑的表达。
用两段式结构锁死判断前置流程
第一步：在提示词开头明确写入判断指令，例如“请先逐条核查以下三点：①用户是否提供了具体使用场景（如‘在地铁早高峰用耳机听播客’）；②是否包含可验证的行为动词（如‘按了三次降噪键’‘左耳突然无声’）；③是否存在矛盾描述（如‘续航30小时’却说‘充了两次电’）。仅当三项全部满足时，才进入第二步。”
第二步：用“→”串联动作链，确保判断结果直接影响输出，“→ 若判定为真实体验，则用第一人称口语化叙述，保留1处原始语序错误（如‘音质很干净，就是有点小贵’）；→ 若任一条件不满足，则直接返回【需补全信息】并列出缺失项编号。”
这一步的关键是切断AI的“默认生成惯性”。不加判断指令时，模型会优先调用训练数据中高频出现的体验模板；加入硬性核查点后，它必须先执行逻辑分支跳转，否则无法推进到输出阶段。
嵌入反幻觉锚点词限制虚构空间
方法一：在判断条件中插入不可绕过的物理约束词
例如：“必须识别出用户描述中是否含时间锚点（如‘周三下午三点’）、空间锚点（如‘工位第三块瓷砖上’）、设备状态锚点（如‘手机电量剩23%’）。缺失任一锚点即视为非真实记录。”
方法二：用否定式禁用词表堵死套路话术出口
【禁止出现以下12个词：超值、闭眼入、绝绝子、yyds、宝藏、神仙、天花板、封神、焊死、拿捏、狠狠、直接】。这些词在真实用户自发笔记中出现频次低于0.7%，强行使用即暴露AI生成痕迹。
注意：禁用词必须列全称，不能写“网络热词”，否则模型会自行定义范围——实测显示，“绝绝子”被屏蔽后，AI会改用“绝了绝了”，而“绝了绝了”未在禁用列表中，导致绕过失败。
用输出模板倒逼判断结果落地
第一步：设定强制字段映射关系
1、在OutputFormat中声明：“字段【判断依据】必须引用原文原句，且仅限1处；字段【体验偏差】必须填写‘感知延迟’‘触感失真’‘环境干扰’三者之一；字段【笔记正文】字数严格控制在180–210字，含至少2个带主语的短句（如‘我按下开关’而非‘开关被按下’）。”
第二步：绑定判断动作与字段填充
例如：“若【判断依据】引用的是‘充电5分钟用了2小时’，则【体验偏差】必须填‘感知延迟’；若引用的是‘右耳有沙沙声’，则【体验偏差】必须填‘触感失真’。”
这一步让AI无法跳过判断直接编正文——每个输出字段都依赖前置判断结论，填错一个字段就会触发格式校验失败，迫使模型回溯重判。
