应采用JSON Schema、模板填充、Few-shot示例及函数调用四种方法统一千问信息抽取格式：一、嵌入JSON Schema强制字段结构；二、用带占位符模板控制槽位；三、通过3–5个规范样例引导字段对齐；四、启用function calling自动参数提取。
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如果您使用千问进行信息抽取任务，但模型输出结果缺乏统一格式，则可能是由于未明确定义抽取目标的结构化模式。以下是为千问设计并应用 schema 的具体方法：
一、采用 JSON Schema 显式声明字段结构
通过在提示词中嵌入标准 JSON Schema 描述，可强制模型按指定字段名、类型和约束生成输出。该方式利用千问对结构化文本的强解析能力，使输出直接兼容下游数据处理流程。
1、定义包含字段名、数据类型及可选说明的 JSON Schema 对象，例如：{"type":"object","properties":{"person_name":{"type":"string"},"organization":{"type":"string"},"date":{"type":"string","format":"date"}},"required":["person_name","organization"]}
2、将该 schema 作为系统指令的一部分，置于用户输入前，格式为：“请严格按以下 JSON Schema 输出结果，不得增减字段，不得添加解释性文字：[插入schema]”
3、在用户输入中提供待抽取的原始文本，并明确指令“请从以下文本中抽取信息，仅输出符合上述 schema 的 JSON 对象”
4、接收模型响应后，直接解析 JSON 字符串，确保所有字段值均为字符串类型且无额外包裹文本
二、使用模板填充式提示（Prompt Template）控制槽位
通过预设带占位符的结构化模板，引导千问将识别出的实体填入对应位置。该方法不依赖模型对 JSON 语法的理解，适用于对格式容错率要求较高的场景。
1、构造模板如：“【人物】：{person}；【机构】：{org}；【时间】：{time}”
2、在提示中明确说明：“请严格按以下格式输出，仅替换花括号中的内容，不添加任何其他符号、换行或说明：[插入模板]”
3、提供原始文本后追加指令：“请提取信息并填入模板，若某项未出现则留空，不得省略分号或标签”
4、后处理时按分号分割，再依“：”拆解键值对，需校验模板中每个标签是否完整存在且顺序不变
三、结合 Few-shot 示例引导字段对齐
在提示中嵌入多个输入-输出配对样例，使千问通过类比学习理解字段语义与边界，尤其适用于命名不规范或存在歧义的领域术语。
1、选取 3–5 条覆盖不同句式、含典型噪声的样本，每条包含原始文本与对应结构化输出
2、样例输出必须与目标 schema 完全一致，字段名大小写、下划线/驼峰风格须统一
3、在 few-shot 块末尾添加指令：“请参照以上示例，对后续文本执行相同的信息抽取操作，字段名称必须与示例中完全一致，不可同义替换”
4、输入新文本后，禁止在输出中复述示例或添加‘类似地’‘同上’等提示性短语
四、启用函数调用模式（Function Calling）声明参数契约
当部署环境支持千问的 function calling 能力时，可通过注册函数接口定义输入参数的结构契约，由模型自动完成参数提取与类型转换。
1、构造函数描述对象，包含 name、description、parameters（含 type、properties、required）字段
2、调用 SDK 或 API 时传入该函数定义，并设置 force_call 参数为 true
3、向模型发送原始文本，模型将返回符合 parameters 约束的字典对象，而非自然语言响应
4、接收 response.message.tool_calls 后，解析第一个调用的 function.arguments 字段，该字符串已为合法 JSON，可直接 json.loads 解析
