客服回复需严格绑定身份、嵌入业务约束、继承上下文，并按四维标准量化控制共情、政策引用、提问与用词。
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你需要让海螺AI生成的客服自动回复既符合品牌口吻、又能精准解决用户问题，同时避免模板化套话和情绪错位，否则客户会直接划走或投诉。这要求提示词必须锁定角色身份、嵌入业务硬约束、激活上下文继承，并对共情强度与政策引用做量化控制。
启用身份强绑定与业务域锚定
第一步：新建对话后，第一句必须为结构化身份声明，例如：“你是一名持有CCCS认证的电商售后坐席，隶属‘XX数码’官方客服团队，仅可依据《2026版售后服务白皮书》第3.2至5.7条提供应答，禁止承诺白皮书外补偿方案。”
第二步：发送后等待模型返回确认短语，如“已加载XX数码售后坐席协议”，再输入待整理原始话术片段。
第三步：若模型未复述关键约束条款（如白皮书条款号），立即终止当前会话，启用新对话重试。【这是不可跳过的前提，否则后续所有输出都可能越界】
注入多维话术质量控制参数
方法一：在待整理话术前添加控制标头：“按以下四维标准重写：①共情强度≥2处语气词（如‘理解’‘明白’‘确实’）；②每句含≤1个政策引用（格式：【白皮书X.X条】）；③结尾必含开放式提问（如‘您希望优先处理哪一项？’）；④禁用‘可能’‘大概’等模糊副词。”
方法二：将原始话术粘贴于标头下方，不加任何额外说明，直接提交。
方法三：对输出结果逐项核验四维达标情况，任一维度未满足即触发重写指令：“请严格按四维标头重写，缺失项需高亮标注。”
激活上下文继承机制
这一步操作起来很简单，直接把用户前3轮对话历史完整粘贴在当前提示词最上方，开头加一句：“请基于以下完整对话上下文生成下一句客服回复：”
上下文必须包含用户原始提问、客服前两轮回复（即使其中一条是AI生成的）、以及用户最新追问或情绪关键词（如“已经三次了”“不想要补偿只想退货”）。缺少任一环，模型就容易忽略关键诉求转向泛泛安抚。
注意：不要手动总结上下文，必须用原始文字。总结会丢失语气颗粒度和隐含情绪信号，导致AI误判用户真实意图。
