通义万相支持五种老照片修复方式：一、简单AI网页端一键高清放大+智能上色；二、通义万相官网“老照片修复”模块；三、醒图APP移动端修复；四、美图秀秀AI清晰度与上色双步联动；五、嗨格式SDK离线批量修复。
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如果您有一张泛黄、模糊、有划痕或褪色的老照片，希望借助通义万相实现高清还原与自然上色，则可通过多种方式调用其图像增强与色彩重建能力。以下是五种可立即操作的AI修复路径：
一、简单AI网页端一键高清放大+智能上色
该方式无需安装软件，直接在浏览器中完成上传、处理与下载，底层调用通义万相图像增强模型，同步执行去噪、纹理重建、分辨率提升与语义级自动着色。
1、打开浏览器，访问【简单AI】官网（simpleai.cn）。
2、在左侧功能栏中点击【AI图片处理-高清放大】。
3、点击“上传照片”，选择本地泛黄老照片（支持JPG、PNG，建议分辨率不低于600×400像素）。
4、在参数设置区勾选“启用智能上色”，并选择“超清增强”模式。
5、点击“生成图片”，等待8–25秒，页面将显示修复后高清彩色图，点击“下载原图（PNG格式）”保存无损文件。
二、通义万相官网网页端“老照片修复”专用模块
通义万相平台内置专为老旧影像优化的修复流程，融合Degradation Removal模块与pixel-aware注意力机制，对泛黄基底、胶片颗粒、氧化斑点进行联合建模，确保色彩迁移自然、肤色还原准确。
1、访问通义大模型官网（dashscope.aliyun.com），登录阿里云账号，进入【通义万相】控制台。
2、点击【AI图片处理】→【老照片修复】，进入专属工作区。
3、拖入待修复照片，系统自动识别老化类型（如“泛黄型”“划痕型”“低对比型”）。
4、在右侧面板中手动开启“胶片色温校正”与“人脸区域优先增强”开关。
5、点击“开始修复”，处理完成后预览对比图，确认无伪影后点击“导出高清彩色版（含原始分辨率适配）”。
三、醒图APP移动端通义万相驱动修复
醒图已深度集成通义万相画质修复引擎，针对手机拍摄翻拍的老照片特别优化，支持实时预览修复过程，尤其擅长处理因翻拍导致的阴影偏色与边缘模糊问题。
1、在App Store或华为应用市场下载最新版醒图（v7.2.0及以上）。
2、打开APP，点击底部【+】→【导入图片】，选取相册中泛黄老照片。
3、进入编辑页后，向左滑动工具栏，找到并点击“画质修复”图标（图标为蓝绿色微光方块）。
4、修复启动后，界面右上角将显示“通义万相加速中”，等待约12秒。
5、修复完成，点击右下角“保存高清”，系统自动输出sRGB色彩空间+无压缩PNG文件。
四、美图秀秀AI清晰度+智能上色双步联动
美图秀秀v25.07.23版本起，其“AI清晰度”与“AI上色”功能底层已接入通义万相轻量模型，支持分阶段精细控制：先恢复结构细节，再注入符合历史语境的自然色彩，避免过度饱和或肤色失真。
1、更新美图秀秀至最新版（Android/iOS均需v25.07.23或更高）。
2、导入老照片，点击【美化】→【AI清晰度】，选择“老照片专项模式”并执行处理。
3、返回主编辑页，再次点击【美化】→【AI上色】，关闭“自动匹配风格”，手动选择“民国胶片”或“八十年代彩照”预设。
4、微调“色彩浓度”滑块至65–75区间，避免发青或过暖；点击“高清导出（4K适配）”保存。
五、嗨格式SDK离线批量修复（支持泛黄照片自动白平衡）
该方案适用于需处理数十张以上家庭老照片的用户，SDK内置通义万相离线推理模块，可在本地GPU设备运行，全程不上传原始图像，且对泛黄基底自动执行CIE LAB空间白平衡校正，保留原始颗粒感的同时消除陈旧色偏。
1、前往嗨格式官网下载【老照片修复SDK v2.0.8】（Windows/macOS/Linux全平台支持）。
2、解压后运行install_offline.bat（Windows）或install_offline.sh（macOS/Linux），完成本地模型部署。
3、将泛黄照片统一放入“input_yellow”文件夹，确保命名不含中文或特殊字符。
4、双击run_batch_repair.exe，在配置界面勾选“启用泛黄基底自适应校正”与“保留原始胶片纹理”。
5、点击“开始处理”，每张图平均耗时9–14秒，修复结果自动存入“output_color_enhanced”文件夹，格式为16bit TIFF（含嵌入式sRGB ICC配置文件）。
