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OpenClaw AI Agent搭建教程

老明姑娘_3692

老明姑娘_3692

发布时间:2026-05-26 09:17:27

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来源于php中文网

原创

OpenClaw本地部署需五步:一、安装Git和Node.js v24.x;二、安装并启动Ollama服务;三、拉取并测试qwen2.5或glm4模型;四、执行官方脚本安装OpenClaw主程序;五、在设置中配置Ollama地址与模型名,重启后验证文件列表调用成功。

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openclaw ai agent搭建教程

如果您希望在本地或云端快速启动一个功能完整的OpenClaw AI Agent系统,但尚未完成基础环境配置与主程序安装,则可能是由于依赖组件缺失、模型未就位或连接参数未正确设置所致。以下是搭建OpenClaw AI Agent平台的具体步骤:

一、安装核心运行时依赖

OpenClaw需依托Git和Node.js构建并运行,二者缺一不可。Git用于拉取项目代码及更新技能模块,Node.js(v24.x)为OpenClaw主进程提供JavaScript运行环境,版本过低将导致Agent无法启动或技能加载失败。

1、访问 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.53.0.windows.1/Git-2.53.0-64-bit.exe 下载Git安装包,双击执行默认安装。

2、前往 https://nodejs.org/dist/v24.14.0/node-v24.14.0-x64.msi 下载Node.js v24.14.0 MSI安装包,运行后勾选“Add to PATH”,完成安装。

3、打开终端(Windows PowerShell / macOS Terminal / Linux Bash),依次执行:
node -v
npm -v
git --version

4、确认三者输出均显示有效版本号,若任一命令报错或返回“command not found”,需重新检查PATH环境变量或重装对应组件。

二、部署本地大模型运行环境(Ollama)

Ollama是OpenClaw调用本地大模型的底层服务,负责模型加载、推理调度与API暴露。不安装Ollama或未启动服务,OpenClaw将无法获取LLM响应,所有Agent任务均会卡在“思考”阶段。

1、访问 https://ollama.com/download 下载对应操作系统的Ollama安装包(Windows为.exe,macOS为.dmg,Linux为.tar.gz)。

2、完成安装后,在终端中执行 ollama --version,确认返回类似 0.4.12 的版本信息。

3、执行 ollama serve 命令启动后台服务(Windows用户可跳过此步,安装后自动注册为系统服务)。

4、新开终端窗口,执行 ollama list,若无任何输出,说明服务未运行;此时需手动启动或重启Ollama服务。

三、拉取并验证本地大模型

OpenClaw需绑定具体大模型才能执行推理。推荐使用轻量、中文强、本地适配好的qwen2.5或glm4,二者均支持函数调用与工具执行,且显存占用低于6GB,核显设备亦可流畅运行。

1、在终端中执行 ollama pull qwen2.5 启动下载,全程约需5–12分钟(取决于网络带宽)。

2、下载完成后,执行 ollama run qwen2.5 进入交互式对话界面。

connect-to-another-openclaw
connect-to-another-openclaw

远程连接并管理另一台 OpenClaw 服务器,检查状态、同步技能、重启网关、监控频道。

下载

3、输入“你好”,等待模型返回合理中文回复;随后输入 /bye 退出。

4、重复步骤1–3,执行 ollama pull glm4 并完成测试,确保至少一个模型能稳定响应,否则后续OpenClaw配置将无法通过验证。

四、安装OpenClaw主程序

OpenClaw提供图形化安装包与脚本化安装两种路径,二者最终效果一致。脚本方式更利于版本追踪与批量部署,图形包则对纯新手更友好。无论选择哪一种,安装过程均不涉及外部联网下载主体逻辑,全部资源已内置于安装介质中。

1、Windows用户:以管理员身份打开PowerShell,粘贴并执行:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

2、macOS/Linux用户:在终端中执行:
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash

3、安装完成后,执行 openclaw doctor 检查依赖完整性,重点关注“Ollama connection”与“Model provider”两项状态。

4、执行 openclaw status,确认输出中 “Gateway: running” 与 “Agent: idle” 均为绿色状态,若出现红色failed提示,需根据错误码回溯前三步操作是否遗漏。

五、配置模型连接并启用首个Agent

OpenClaw默认不绑定任何模型,必须手动指定Ollama服务地址与模型名称,否则所有消息将返回“模型未就绪”错误。该配置保存于 ~/.openclaw/config.json,修改后必须重启服务才生效。

1、启动OpenClaw图形界面(Windows开始菜单 / macOS Launchpad / Linux桌面快捷方式)。

2、点击左下角齿轮图标进入Settings → Model Settings。

3、在Provider下拉菜单中选择 Ollama;API URL填写 http://localhost:11434;Model Name填写 qwen2.5(或您已下载的其他模型名)。

4、点击 Save,随后关闭窗口并执行 openclaw restart 命令强制重启全部进程。

5、重启完成后,在聊天框输入“列出当前目录下的所有文件”,若返回真实文件列表而非报错,即代表首个Agent已成功激活并具备基础工具调用能力。

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