需依托Qwen开放能力与RAG架构实现：一、Qwen+DashScope API+自建RAG，含PDF解析、向量化、检索与对话记忆；二、Qwen-VL多模态直接解析PDF图像；三、本地部署Qwen2-7B+LangChain；四、接入百炼Qwen-Agent低代码平台。
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如果您希望使用千问（Qwen）构建一个支持用户上传PDF并进行多轮追问的文档问答系统，则需依托其开放能力与配套工具链，结合RAG架构实现文档理解与对话保持。以下是实现此功能的具体路径：
一、使用Qwen+DashScope API+自建RAG服务
该方式利用通义千问大模型的API能力，配合DashScope提供的Embedding与LLM服务，构建轻量可控的RAG流水线。核心在于将PDF解析、向量化、检索与千问生成解耦为可调试模块。
1、部署PDF解析服务：选用pdfplumber或Unstructured.io对上传PDF提取结构化文本，保留标题层级与表格内容。
2、调用DashScope Text Embedding接口：将切分后的文本块（chunk_size=512，overlap=64）批量送入bge-m3嵌入模型生成向量。
3、使用FAISS或Chroma本地存储向量：建立索引时为每个chunk绑定原始PDF文件名、页码、段落ID等元数据。
4、构建检索增强问答链：用户提问时，先经DashScope embedding编码为向量，在FAISS中检索top-3最相关chunk，并拼接为上下文输入Qwen-Plus或Qwen-Max的system prompt中。
5、启用对话记忆机制：在后端维护session_id对应的message history，每次请求将历史query-answer对以user/assistant/格式注入prompt，确保多轮语境连贯。
二、基于Qwen-VL多模态能力直接解析PDF
该方式跳过文本提取环节，利用Qwen-VL模型原生支持PDF页面图像理解的能力，适用于含复杂图表、公式或扫描件的PDF，但需自行处理页面渲染与OCR补全逻辑。
1、将PDF每页转为高分辨率PNG（使用pdf2image库，DPI≥200）。
2、对每张图调用Qwen-VL API，传入指令：“请精确提取本页全部可读文字内容，保留段落顺序与数学符号，不添加解释。”
3、合并各页OCR结果，按页码排序后送入文本分割器，生成带page_number标记的chunk序列。
4、后续向量化、检索、问答流程同方案一，但所有chunk元数据中均包含page_number字段，用于最终答案溯源展示。
三、部署Qwen2-7B-Instruct本地模型+LangChain框架
该方式完全离线运行，隐私性最高，适合企业内网环境。需在GPU服务器上部署量化后的Qwen2-7B-Instruct模型，并通过LangChain串联文档处理全流程。
1、安装依赖：pip install langchain transformers accelerate bitsandbytes sentence-transformers chromadb unstructured pdfplumber
2、配置本地embedding模型：使用bge-small-zh-v1.5作为text embedding backbone，加载至CPU内存避免显存占用。
3、定义CustomPDFLoader类：继承BaseLoader，重写load方法，调用pdfplumber逐页提取文本+坐标信息，对每页生成Document对象并附加metadata={"source": "uploaded.pdf", "page": i}。
4、设置RecursiveCharacterTextSplitter：chunk_size=384，separator="\n\n"优先按双换行切分，次选单换行，最后按字符长度硬截断。
5、初始化Chroma向量库：persist_directory设为./chroma_db，embedding_function绑定本地bge模型，每完成一次PDF上传即执行add_documents()。
6、构造ConversationalRetrievalChain：retriever设为similarity_search_with_score，memory使用ConversationBufferWindowMemory（k=4），确保仅保留最近四轮对话历史以控制上下文长度。
四、接入Qwen-Agent平台快速搭建Web界面
该方式面向无开发资源的业务方，直接复用阿里云百炼平台提供的Qwen-Agent低代码能力，通过可视化编排实现PDF问答工作流。
1、登录百炼控制台，创建新应用，选择“文档问答”模板。
2、在“知识库配置”中启用“自动解析PDF”，勾选“支持多轮对话上下文”和“返回答案出处页码”。
3、上传测试PDF，等待平台完成切片、嵌入、索引全过程（通常2分钟内）。
4、进入“应用调试”页，点击“上传文件”按钮提交PDF，随后在聊天框中输入问题，如“第三页提到的指标阈值是多少？”。
5、观察返回结果是否包含准确页码引用与高亮匹配句段，若存在偏差，可在“知识库管理”中手动调整chunk策略或标注重点段落。
