QoderWake支持私有化部署，包括官方邀测通道、Qoder CLI本地节点、IDE插件开发态协同、QoderWork沙盒容器及Connector SDK自主集成五种路径。
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如果您希望在企业内网或自有服务器上运行QoderWake数字员工系统，以保障数据不出域、权限可控、流程可审计，则需确认其是否支持私有化部署模式。以下是验证与实现该目标的多种路径：
一、官方邀测通道申请私有化部署权限
QoderWake当前处于邀测阶段，阿里云为符合条件的企业客户开放定制化私有化部署入口。该方式提供完整权限沙盒、独立Connector接入能力及审计日志导出功能，适用于对合规性与系统集成度要求较高的生产环境。
1、访问QoderWake官网邀测页面，选择「企业私有化部署」选项。
2、填写组织信息、IT基础设施概况（如Kubernetes集群版本、GPU资源类型、网络隔离策略）及典型使用场景。
3、提交后等待阿里云解决方案团队人工审核，审核通过将获得专属部署包及《私有化交付清单》。
4、部署包中包含Docker镜像、Helm Chart、RBAC策略模板及Connector配置向导，支持离线导入。
二、基于Qoder CLI构建轻量级本地执行节点
对于暂未获得私有化授权或仅需局部能力落地的团队，可利用Qoder CLI工具链在本地Linux服务器或WSL2环境中构建受限功能的数字员工执行节点。该方案不依赖云端调度中心，所有推理与工作流执行均在本地完成，但技能集与记忆持久化能力受CLI版本限制。
1、在具备NVIDIA GPU的Linux服务器上安装CUDA 12.1与PyTorch 2.3+cu121。
2、通过pip install qoder-cli安装最新稳定版CLI工具，并执行qoder-cli auth --offline激活离线模式。
3、运行qoder-cli init --role programmer --local-only初始化数字程序员本地节点，系统将自动拉取最小化模型权重与预编译技能模块。
4、使用qoder-cli run --task "analyze-log /var/log/app/error.log"触发单次诊断任务，输出结果保存至本地./qoder-output/目录。
三、对接Qoder IDE插件实现开发态私有化协同
若主要需求集中于研发流程嵌入（如代码变更分析、PR自动审查、错误日志根因推断），可通过Qoder IDE插件在VS Code或JetBrains系列编辑器中启用本地代理模式。该模式下所有敏感代码片段均不上传至云端，仅将脱敏后的AST结构与符号表发送至本地运行的Qoder Agent Core服务。
1、在VS Code扩展市场安装「Qoder IDE for On-Prem」插件（非公开市场版，需从邀测邮箱获取vsix安装包）。
代码编辑 CLI 工具集合：Cursor CLI（agent）和 Qoder CLI（qodercli），用于代码修改、重构、Code Review 及自动化代码任务。
2、启动本地Qoder Agent Core服务：执行qoder-core serve --mode=standalone --port=8081 --disable-cloud-sync。
3、在插件设置中指定Agent Core地址为http://localhost:8081，并关闭「上传源码至云端训练池」开关。
4、打开任意Git仓库，在命令面板调用「Qoder: Diagnose Current File Errors」，插件将调用本地Core服务完成全栈分析。
四、使用QoderWork沙盒容器进行流程级隔离部署
针对需要复现真实岗位协作逻辑（如数字程序员与数字流程专员协同处理线上告警）的测试验证场景，可基于QoderWork提供的沙盒容器镜像，在Air-Gapped环境中部署多角色轻量实例。每个容器拥有独立内存沙盒、本地SQLite记忆库及内置防腐机制规则引擎。
1、从阿里云镜像仓库pull qoder/qoderwork-sandbox:v1.2.0-offline（含全部基础技能离线包）。
2、创建docker-compose.yml，定义programmer、analyst、process-agent三个服务，通过internal network互通。
3、挂载宿主机目录/var/qoder/memory作为各容器的记忆持久化卷，确保重启后上下文连续。
4、执行docker-compose up -d启动集群，通过curl http://localhost:8000/api/v1/health检查三节点就绪状态。
五、通过Qoder Wake Connector SDK自主集成现有IT资产
当企业已有成熟监控系统（如Zabbix、Prometheus）、工单平台（如Jira Service Management）或日志中心（如ELK Stack）时，可跳过完整平台部署，直接使用Qoder Wake Connector SDK开发专用适配器。该方式仅引入SDK核心库，不部署任何Qoder服务端组件，所有数字员工行为均由本地适配器触发并受控于原有权限体系。
1、克隆qoder-connector-sdk仓库，检出tag v2026.04.30-offline分支。
2、在Python 3.9虚拟环境中运行pip install -e .安装SDK，确认qoder_connector模块可正常导入。
3、参照sdk/examples/zabbix_alert_handler.py编写适配器，重写on_alert_received()方法，调用本地Qoder CLI或自研轻量Agent完成分诊逻辑。
4、将适配器注册为Zabbix告警媒介，设置告警动作触发脚本路径，确保执行用户具有qoder-cli读写权限。
