Midjourney不理解自然语言语法，只识别逗号分隔的具象名词短语并按位置加权；主体须前置，避免连接词，--no仅过滤高频具象词根，参数须置末尾且删所有非必要标点。
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Midjourney 不按你写的提示词出图，根本原因不是你“不会写”，而是你默认用了自然语言思维去喂它——它根本不解析句子结构，只认关键词权重和位置顺序。
Midjourney不理解语法，只吃逗号分隔的短语
它没有 NLP 解析器，不会识别主谓宾、从句或修饰关系。写 “a woman who is holding a glowing sword under moonlight” 和拆成 “woman, glowing sword, moonlight, holding” 效果天差地别：前者多数词被弱化或忽略，后者每个短语都被平等加权扫描。
- 所有有效信息必须是独立名词性短语，比如
woman in red trench coat可以，但woman that looks tired and angry失效 - 形容词要绑定在名词前，
cracked porcelain doll有效，doll, cracked, porcelain, angry会把angry错配到其他元素上 - 避免连接词（and / but / with / who / which），它们不触发任何逻辑，纯属噪音
位置决定权重：越靠前，越主导画面
官方权重分配不是虚的——主体部分占约 40%，环境 30%，风格 20%，参数 10%。这意味着把 cyberpunk city 放最前面，哪怕后面跟十个“soft lighting, watercolor, gentle mood”，生成结果仍是赛博朋克底色。
- 想锁定主体？必须放在整个 prompt 最开头，且用具象名词短语，如
old Tibetan monk, deep wrinkles, turquoise prayer beads - 想压住风格漂移？别把
oil painting写在中间，挪到倒数第二位，紧挨参数，例如... --v 6.2 --s 700 - 如果同时写多个主体（如
cat, dog, robot），AI 会平均分配视觉注意力，大概率出三者混合怪体；真要多主体，得用--no排除干扰项
--no 不是否定句，而是黑名单过滤器
--no 后面接的不是描述，是「禁止出现的词根」。写 --no text, logo, watermark 有效；写 --no ugly, bad anatomy 基本无效——因为 “ugly” 不是 Midjourney 训练中可识别的视觉 token，“bad anatomy” 是复合判断，模型无法反向推导。
- 只对高频、具象、训练集中强关联的词起作用，例如
--no hands, fingers, signature, frame - 大小写敏感，
--no Human不等于--no human（小写才生效） - 不能否定抽象概念（
--no boring）、情绪（--no sad）或质量评价（--no low quality），这些无对应 latent 表征
参数必须放末尾，且不能混在文本里
像 --ar 4:5 或 --s 1000 这类指令，如果插在中间（如 woman --ar 4:5 in garden），Midjourney 会把 --ar 当作普通单词尝试渲染，结果可能冒出一个叫 “Ar” 的人或符号。
- 所有参数必须堆在 prompt 字符串最右端，且用空格分隔，例如
ancient library, floating books, dust motes, cinematic lighting --ar 16:9 --q 2 --s 800 -
--v模型版本必须显式指定，尤其跨版本时风格差异极大；--v 6.2对中文提示兼容性明显优于--v 5 -
--iw只在垫图（image prompt）场景下生效，纯文本 prompt 中写--iw 2完全无意义
最容易被忽略的是：Midjourney 对标点极度敏感——句号、问号、引号、括号都会干扰 token 切分，导致权重错乱。写完 prompt，务必删掉所有非逗号/空格的标点。这不是细节，是生效前提。
