OpenClaw 通过“提取+理解”两步读取 PDF：先用 pdf-text-extractor 或 nano-pdf 提取文字、表格、标题等结构，扫描件需 OCR；再送入 GLM-4.7-Flash 等大模型执行摘要、问答等任务。
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OpenClaw 能读取 PDF，但不是“直接读懂”，而是通过两步完成：先准确提取文字和结构，再交给 AI 模型理解分析。关键在于选对技能、配好模型、用对方式。
PDF 读取分两步：提取 + 理解
PDF 本质是排版锁定的格式，可能含纯文本、扫描图片或混合内容。OpenClaw 不跳过底层处理，必须先“拆解”，再“思考”：
- 提取层：用 pdf-text-extractor 或 nano-pdf 技能把 PDF 中的文字、表格、标题层级等还原为可处理的文本流；扫描件需搭配 OCR（如 pdf-structure-enhancer 内置能力）
- 理解层：把提取出的文本送入本地或云端大模型（如 GLM-4.7-Flash、Qwen3-4b-instruct），执行摘要、问答、关键信息抽取等任务
三种主流使用方式（按推荐顺序）
不用写代码也能上手，适配不同场景：
Openclaw Soul Publish
下载
OpenClaw 自我进化框架一键部署。安装宪法(AGENTS.md)、可进化灵魂(SOUL.md)、心跳系统、PARA三层记忆架构、目标管理，并通过场景化对话引导用户定义 Agent 性格。自动配置 EvoClaw（审批制进化）和 Self-Improving Agent（自主学习）。触发场景："setup o...
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命令行一键处理：适合单文件快速摘要
例如：openclaw process --file ~/report.pdf --task summary，自动调用已启用的 PDF 技能链与默认模型 -
Web 控制台拖拽上传：支持多文件、页面筛选、自定义提示词
上传后选择“PDF 分析工具”，可指定分析范围（如仅第3–8页）、输入指令（如“提取甲方义务条款并列表”） -
微信/Slack 自动触发：配置网关后，发 PDF 到企业微信机器人，自动执行预设流程
需提前安装pdf-analyzer和wechat网关技能，并在配置中启用文件监听
确保 PDF 能被正确读取的关键设置
很多失败不是模型不行，而是输入没准备好：
-
检查文件来源：本地路径支持
~展开（如~/Downloads/file.pdf），HTTP 链接需可公开访问；扫描 PDF 建议先用 nano-pdf 技能，它默认启用 OCR -
确认技能已启用：运行
clawhub list查看pdf-text-extractor、pdf-structure-enhancer或nano-pdf是否状态为 enabled；未启用则执行clawhub install nano-pdf -
验证模型连接正常：若用本地模型（如 Ollama 的 GLM-4.7-Flash），确保服务在
http://localhost:11434运行，并已在openclaw.json中正确定义 provider
提取核心信息的实用技巧
不只是“全文转文字”，要让结果真正可用：
- 用结构化提示词替代泛泛而谈的“总结一下”，例如：
“提取以下内容，以 JSON 格式返回：1) 文档标题；2) 三个核心结论，每条不超过20字；3) 所有带‘违约’字样的条款原文及所在页码” - 长文档建议分段处理：PDF 工具支持页面范围参数，如
--pages 5-12,18，避免上下文超限 - 合同/论文类文档，配合
paper-digester或pdf-analyzer技能包，可自动识别章节、公式、参考文献并标注类型
