OpenClaw 与 Obsidian 联动构建本地 AI 知识库，核心是让 OpenClaw 成为“感知神经”和“执行手臂”，通过路径直读、API 可控、规则驱动实现自动读、智能判、结构写、持续链；Obsidian 负责安全存档与图谱可视化，OpenClaw 负责语义理解与内容生成，中间靠 Local REST API 或文件系统直连，三步即可完成最小闭环配置。
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OpenClaw 联动 Obsidian 构建 AI 驱动的本地知识库，核心不是“连上就行”，而是让 OpenClaw 真正成为知识库的“感知神经”和“执行手臂”——能自动读、智能判、结构写、持续链。关键在于打通数据流、固化行为逻辑、激活知识复利。
明确分工：谁管存储，谁管理解，谁管调度
Obsidian 是纯本地、纯文件的知识底座，所有笔记以 Markdown 存在磁盘上，不依赖网络、不上传云端；OpenClaw 不替代它，而是作为外部智能层，监听变化、调用模型、生成内容、写入文件。二者之间不靠插件“嵌套”，而靠路径直读 + API 可控 + 规则驱动。
- Obsidian 负责：安全存档、双向链接、图谱可视化、人工校验
- OpenClaw 负责：监听 .md 文件变更、调用本地 Qwen3.5-9B 理解语义、提取关键词/实体/关系、按 LLM-Wiki 结构自动生成新笔记或更新索引
- 中间纽带：Local REST API 插件（提供 HTTP 接口）或直接文件系统读写（更轻量，适合单机部署）
最小可行配置：三步完成基础联动
不需要 Docker、不用公网暴露端口，本地一台电脑即可启动闭环：
- 在 Obsidian 设置中开启「命令行界面」，终端输入 obsidian --version 验证可用
- 安装 Local REST API 插件（作者 coddingtonbear），启用后复制生成的 API Key
- 在 OpenClaw 的环境变量中写入：
set OBSIDIAN_API_KEY=xxx
set OBSIDIAN_VAULT_PATH=/Users/xxx/Obsidian Vault（Windows 用反斜杠，macOS/Linux 用正斜杠）
让知识真正“活起来”的自动化动作
配置完只是通路，真正提效的是预设规则。以下指令可直接发给 OpenClaw 执行，也可固化进 Memory 或 Skill：
- “监控 llm-wiki/raw 目录，有新 .md 就自动编译成 wiki/ 下的结构化条目” —— 实现原始素材→知识卡片的自动转化
- “每天 8:00 读取昨日日记+会议记录+网页剪裁，生成一份带时间线的晨间摘要，存入 00_入口/每日摘要/” —— 把被动记录变为主动认知整合
- “当我提到‘上次聊到的向量检索优化’，自动搜索含‘向量’‘检索’‘优化’的笔记，按关联强度排序并高亮匹配段落” —— 让自然语言成为知识库的查询语言
规避常见断连与失效点
联动失败多数不是技术问题，而是权限与路径细节被忽略：
- Obsidian 必须以非沙盒模式运行（macOS 上需在“访达”右键 → “显示简介” → 勾选“以访达方式打开”）
- OpenClaw 启动时若提示“vault not found”，检查路径是否含中文空格或符号，建议全英文路径
- 使用 Local REST API 时，Obsidian 必须保持开启状态；如偏好离线稳定，改用文件直写模式（OpenClaw 直接 mkdir + fs.writeFile），无需插件但需赋予对应目录写权限
