AVG()配合ROWS BETWEEN可直接实现移动平均，无需子查询；需ORDER BY保证顺序，日期重复时加唯一字段；ROWS按行偏移，RANGE按值偏移；NULL值自动忽略，边界行默认返回NULL。
用 AVG() 窗口函数直接算移动平均，别写子查询偏移
绝大多数场景下，AVG() 配合 ROWS BETWEEN 就能干净实现移动平均，根本不需要嵌套子查询模拟偏移。子查询写法不仅性能差（尤其数据量稍大时反复扫描）、可读性低，还容易在 ORDER BY 不唯一时结果错乱。
正确做法是明确指定窗口范围：
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AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW)：计算包含当前行及前两行的3期移动平均 - 必须带
ORDER BY，否则窗口无序，PRECEDING/FOLLOWING失效 - 若日期有重复，需额外加唯一排序字段（如
id），否则同日期多行可能被随机打乱顺序
子查询偏移真要写，得用 LIMIT + OFFSET 模拟（仅限 PostgreSQL / MySQL 8.0+）
某些老版本数据库不支持窗口函数，或业务逻辑强制要求逐行查前N条——这时才考虑子查询。但要注意：OFFSET 在子查询里不能直接引用外层字段，必须用关联条件“拉平”范围。
例如计算每行往前推3天的平均销量（非固定行数，而是按时间窗口）：
SELECT t1.date,
(SELECT AVG(t2.sales)
FROM sales t2
WHERE t2.date BETWEEN t1.date - INTERVAL '3 days' AND t1.date) AS ma_3d
FROM sales t1
ORDER BY t1.date;- 这个写法依赖
date字段连续且无缺失；若有空缺日期，结果会包含更早的数据，实际不是“最近3天”而是“日期区间内所有数据” - MySQL 5.7 或 SQLite 不支持
INTERVAL，得用DATE_SUB(t1.date, INTERVAL 3 DAY)或strftime替换 - 每行触发一次子查询，1万行 = 1万次全表扫描，务必给
date加索引
ROWS 和 RANGE 的区别直接影响移动平均语义
窗口定义里用 ROWS 是按物理行偏移，用 RANGE 是按排序值偏移——这对移动平均很关键。
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ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING：严格取前后各1行，共3行，不管这些行的date是否连续 -
RANGE BETWEEN INTERVAL '1 day' PRECEDING AND CURRENT ROW：取date落在当前行日期前1天到当天的所有行，可能1行，也可能10行 - 金融场景常用
ROWS（固定周期数），运营分析有时用RANGE（固定时间跨度），选错会导致平均值分母突变
NULL 值和边界行处理常被忽略
移动平均在开头几行天然缺数据，窗口函数默认返回 NULL，但业务上可能需要补0、向前填充，或直接跳过。
- 开头第1行用
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW，实际只有1个值参与计算，AVG()结果就是它自己，不是NULL - 但如果某行
sales是NULL，它会被AVG()自动忽略（即不计入分母），这点和SUM()/COUNT()分开算不同 - 想强制排除
NULL行再算窗口，得先用WHERE sales IS NOT NULL过滤，否则窗口内混入NULL会影响有效行数判断
实际用的时候，先确认数据库版本是否支持窗口函数；支持就死磕 ROWS BETWEEN，不支持再考虑子查询——但得接受性能代价和逻辑歧义。时间维度的移动平均，永远比行数维度更容易出偏差。
