需依托结构化消费数据进行趋势建模：一、从阿里云费用中心导出6个月ECI明细CSV；二、用Excel Power Query合并并构建月度趋势表；三、解析WorkBuddy本地任务日志匹配实例ID映射费用；四、调用本地API获取实时配额消耗校验数据完整性。
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如果您需要掌握WorkBuddy账户在一段时间内的费用变化规律，识别周期性波动或异常增长点，则需依托结构化消费数据进行趋势建模。以下是基于本地可获取数据源开展历史消费趋势分析的操作路径：
一、从费用中心导出多月消费明细CSV
阿里云费用与成本控制台提供按自然月粒度生成的消费明细，是构建时间序列分析的基础数据源。该文件包含产品、计费项、实例ID、用量、金额及发生时间等字段，支持跨月同比与环比计算。
1、登录阿里云控制台，进入“费用与成本”页面。
2、左侧导航栏选择账单>账单详情，将时间范围设置为最近6个完整自然月（例如2025年10月至2026年3月）。
3、在筛选条件中，产品名称设为弹性容器实例（eci），并勾选“网络出方向流量”“vCPU使用量”“内存使用量”三项核心计费项。
4、点击导出CSV，待状态变为“导出成功”后下载全部文件至同一文件夹。
5、将6个CSV文件统一重命名为“202510_eci.csv”至“202603_eci.csv”，便于后续批量处理。
二、使用Excel Power Query合并并构建趋势表
Power Query可自动识别日期列、标准化金额单位、按月聚合，并生成带月份索引的宽表结构，为图表绘制与斜率分析提供准备。
1、打开Excel，点击数据>从文件>从文件夹，选择存放6个CSV的文件夹。
2、在查询编辑器中，点击“组合并加载”>“合并并加载到…”>“仅创建连接”。
3、新建空白查询，输入公式：= Table.AddColumn(源, "月份", each Date.StartOfMonth([UsageStartTime]))，以提取统一月份维度。
4、对“月份”列分组，对“费用(元)”字段求和，生成“月度总费用”汇总表。
5、将汇总表加载至工作表，插入折线图，横轴为月份，纵轴为金额，添加趋势线（右键数据系列>添加趋势线>线性）。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
三、通过本地日志解析WorkBuddy任务级费用映射
WorkBuddy客户端本地存储技能执行日志，其中包含任务ID、开始时间、持续时长与关联ECI实例ID。将该日志与阿里云明细中的实例ID交叉匹配，可还原每项AI任务的实际成本。
1、定位日志目录：%APPDATA%\WorkBuddy\logs\tasks\（Windows）或~/Library/Application Support/WorkBuddy/logs/tasks/（macOS）。
2、打开最新日期命名的tasks.json.log，查找含"eci_instance_id"字段的JSON对象。
3、提取字段：task_id、start_time、eci_instance_id、duration_ms。
4、用Excel VLOOKUP函数，将eci_instance_id匹配至阿里云CSV中的“实例ID”列，带入对应“费用(元)”值。
5、按task_id汇总费用，生成“任务-费用”映射表，用于识别高成本任务类型（如PDF生成、大模型摘要等）。
四、调用内置API获取实时配额消耗快照
WorkBuddy桌面版运行时暴露本地HTTP服务端点，返回当前积分余额与当日已扣减额度，可用于校验趋势图中最新月份的数据完整性。
1、确保WorkBuddy客户端处于运行状态且未退出进程。
2、打开终端（Windows使用PowerShell，macOS/Linux使用Terminal）。
3、执行命令：curl "http://127.0.0.1:8080/api/v1/quota?date=2026-04-18"，强制指定当日日期参数。
4、响应JSON中"today_used"字段即为截至当前时刻的当日积分消耗值，换算为金额后填入趋势表末尾列。
5、对比该值与阿里云平台尚未结算的“预估费用”，若偏差超过5%，需检查是否存在未上报的离线任务。
