近日，全球广受瞩目的开源agent框架openclaw正式推出v2026.4.24版本，宣布全面兼容deepseek v4系列大模型，并将其中专为高效推理优化的轻量级变体——deepseek v4flash，设为默认核心推理引擎。作为github星标突破25万的头部开源项目，此次技术路线的重大调整，标志着中国自研大模型已深度嵌入全球agent技术栈的核心层，主导权进一步巩固。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
DeepSeek V4Pro以1.6万亿总参数、49B激活参数的稀疏MoE架构持续领跑开源模型规模榜单；而V4Flash虽精简至284B总参数，却在极低延迟下维持了与Pro版高度一致的逻辑推理水准，二者均原生支持长达100万token的超长上下文窗口。
抓取品牌/产品的视觉规范并生成 brand-spec.md。采用五步流程：询问、搜索、下载、验证+提取、编码，输出可直接被 huo15-openclaw-frontend-design 引用的品牌规约。触发词：抓品牌规范、提取品牌、品牌资产、br...
在能力升级层面，新版OpenClaw重点提升了多模态协同效率与长周期任务执行鲁棒性。依托与Google Meet的深度对接，系统现已支持会议权限自动获取、实时语音接入、流式语音转写及结构化会议纪要生成，使AI会议助手真正跃升为具备自主决策与执行能力的工作流节点。
面向浏览器自动化这一高频办公场景，新版本新增屏幕坐标级精准点击能力，并引入多配置文件隔离式无头浏览器运行模式，大幅缓解复杂前端控件识别不准、状态耦合等长期痛点，显著增强Agent在真实企业环境中的适应性与可用性。与此同时，OpenClaw通过全面重构模型加载机制与统一SDK接口体系，完成了从单点对话工具向全链路系统级工作流平台的战略升级。该次底层架构重塑，不仅系统性清除了早期快速迭代遗留的接口冗余与调用混乱问题，更构建起支撑大规模、高复杂度Agent应用工程化落地的坚实基础设施。
