千问表格Agent需通过结构化输入、文件上传或沙箱编程三路径实现转化率计算与排名：一需明确字段与Excel公式；二依赖CSV/Excel解析与自然语言指令；三用Python动态处理复杂逻辑，确保公式、格式及排序准确。
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如果您要求千问表格Agent处理含原始访问量与成交数的业务数据，并输出转化率及对应排名，系统可能因输入结构、字段明确性或逻辑完整性不足而未按预期生成带计算公式与排序结果的Excel。以下是验证该能力的具体操作路径：
一、提供结构化原始数据并明确指令
该方法依赖用户主动输入清晰字段定义与计算逻辑，使Agent能准确识别数值列并嵌入真实Excel公式。系统需识别“访问量”“成交数”为数值型字段，并理解“转化率=成交数/访问量”这一业务规则。
1、在对话中粘贴纯文本格式的原始数据，每行一条记录，字段用英文逗号分隔，首行为表头，例如：店铺名称,访问量,成交数。
2、紧接输入明确指令：“请基于以上数据，在Excel中新增一列‘转化率’，公式为‘=C2/B2’，保留四位小数；再新增一列‘排名’，按转化率降序排列，使用RANK函数；最后将整张表按‘排名’升序整理。”
3、确认系统返回的Excel文件中B列（访问量）、C列（成交数）为数值格式，D列为公式单元格（如=D2/C2），E列为RANK函数（如=RANK(D2,$D$2:$D$100,0)），且排序结果与手动验算一致。
二、上传CSV或Excel源文件并追加自然语言指令
该方法利用Agent对本地文件的解析能力，绕过手动键入误差，确保原始数值精度，并支持多工作表上下文理解。上传后系统将在沙箱中读取真实单元格值，而非文本字符串。
1、点击对话框附件图标，上传已校验无误的CSV或.xlsx文件，其中至少包含两列：一列为流量类指标（如“UV”或“页面浏览量”），另一列为效果类指标（如“订单数”或“注册成功数”）。
2、输入指令：“请读取Sheet1，新建列‘转化率’，公式为‘=[效果列]/[流量列]’，格式设为百分比、保留两位小数；再插入列‘排名’，使用‘=RANK(转化率单元格,转化率整列,0)’；最后按‘转化率’降序重排全部行。”
3、检查下载的Excel文件是否在公式栏显示真实函数（非静态数值），右键单元格选择“设置单元格格式”确认百分比类型已启用，且排序后第1行确为最高转化率记录。
三、分步调用沙箱编程能力生成定制化表格
该方法触发Agent底层代码执行模块，适用于字段命名不规范、存在空值或需条件转化率（如仅统计付费用户）等复杂场景。系统将在隔离沙箱中运行Python pandas脚本，生成含动态公式与冻结窗格的专业表格。
1、输入：“请启动沙箱环境，用Python读取以下数据：{店铺A: {访问量: 5200, 成交数: 382}, 店铺B: {访问量: 7150, 成交数: 416}, 店铺C: {访问量: 3980, 成交数: 205}}。”
2、追加指令：“计算各店铺转化率（成交数/访问量），四舍五入至小数点后4位；按转化率从高到低排名，相同值并列；生成Excel，A列为店铺名称，B列为访问量，C列为成交数，D列为转化率（带%符号），E列为排名；D列须为Excel原生百分比格式，E列使用RANK.EQ函数。”
3、核对输出文件中D列单元格实际显示“7.35%”而非“0.0735”，E列公式为“=RANK.EQ(D2,$D$2:$D$4,0)”，且全表行序与排名数值严格对应。
