可借助千问表格Agent实现身份证或发票文字识别并自动录入Excel：一、用其内置OCR功能上传图片→预览修正→导出Excel；二、调用API批量处理，Python编码base64图像→解析JSON→pandas生成Excel；三、离线用PaddleOCR提取文本→送入千问Agent语义解析→映射字段→生成Excel。
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如果您需要将身份证或发票上的文字信息快速提取并录入到Excel表格中，但手动输入耗时易错，则可能是由于缺乏自动化识别与结构化输出能力。以下是实现该目标的多种操作路径：
一、使用千问表格Agent内置OCR识别功能
千问表格Agent集成轻量级OCR能力，可直接对上传的身份证或发票图片进行文字识别，并自动映射字段至Excel模板列中。该方式无需额外安装工具，依赖云端模型实时解析图像中的关键字段（如姓名、身份证号、金额、开票日期等）。
1、打开千问表格Agent网页端或桌面客户端，点击“新建任务”按钮。
2、在任务类型中选择“文档识别→身份证/发票识别”，系统自动加载对应识别模板。
3、拖拽或点击上传清晰的身份证正反面照片或发票扫描件（支持JPG、PNG、PDF格式）。
4、确认识别结果预览页中高亮标注的字段是否准确，若存在错别字，可双击单元格手动修正。
5、点击“导出为Excel”，选择保存路径，文件将按字段名生成表头并填入识别内容。
二、通过API调用千问表格Agent服务批量处理
当需处理上百张发票或身份证图像时，可调用千问表格Agent提供的HTTP接口，将图像Base64编码后发送至识别端点，接收JSON格式结构化数据，再由脚本写入Excel。此方式适合IT人员或有Python基础的用户。
1、在千问开放平台申请API Key，并开通“身份证识别”与“增值税发票识别”权限。
2、使用Python编写请求脚本：导入requests库，读取本地图片文件并转为base64字符串。
清理、标准化、验证并汇总杂乱的 Excel 工作簿。当 Codex 需要处理 `.xlsx`、`.xls`、`.xlsm` 或 `.csv` 格式的数据时使用，包括：统一表头格式、删除空白行与空白列、修剪文本内容、去重记录、检测数据质量问题、拆分或合并工作表、生成清洗后的工作簿，以及为业务电子表格生成审计摘要。
3、构造POST请求体，包含image字段（base64值）、type字段（设为idcard或invoice），并添加Authorization头携带API Key。
4、接收响应后解析JSON，提取name、id_number、amount、date等键值对，注意发票识别返回的items数组需逐条展开为明细行。
5、利用pandas.DataFrame将数据转为DataFrame对象，调用to_excel()方法生成Excel文件。
三、结合本地OCR引擎与千问表格Agent后处理
在无网络或需离线处理敏感证件图像时，可先用PaddleOCR等开源OCR工具完成文字提取，再将纯文本送入千问表格Agent进行语义理解与字段抽取。该方式兼顾隐私性与结构化精度。
1、下载并部署PaddleOCR推理模型，运行命令行工具对身份证图片执行ocr --image_dir ./id_photos/。
2、将输出的txt结果合并为单个文本块，保留换行与空格，确保地址、号码等长字段未被截断。
3、在千问表格Agent中新建“文本解析”任务，粘贴OCR原始结果，选择“从文本中提取结构化信息”模板。
4、在字段映射界面，手动绑定“姓名”到含“姓名：”前缀的行、“身份证号”到18位连续数字行，对于模糊识别结果，可启用“模糊匹配”开关提升容错率。
5、点击“生成表格”，系统输出带表头的Excel下载链接，下载后即可查看字段对齐效果。
