必须先安装Ollama才能在Mac本地运行AI大模型；可通过官网安装包（图形化）、Homebrew（命令行一键）、Docker容器（隔离环境）三种方式安装，并需执行ollama run llama3.2验证服务与模型加载是否正常。
如果您希望在Mac上本地运行AI大模型，但尚未安装Ollama这一核心管理工具，则无法启动任何模型。以下是针对Mac平台安装Ollama并完成基础配置的多种可行方法：
一、通过官方安装包直接安装
该方式无需命令行依赖，适合不熟悉终端操作或未安装Homebrew的用户，安装过程图形化、直观可控。
1、访问Ollama官网下载页面 https://ollama.com/download，选择 macOS 版本下载。
2、双击下载完成的 Ollama-*.dmg 文件，打开磁盘映像。
3、将 Ollama 图标拖拽至 Applications 文件夹中完成安装。
4、在 Launchpad 或 Finder 中启动 Ollama 应用，首次运行时系统可能提示“无法验证开发者”，需前往 系统设置 → 隐私与安全性 → 仍要打开 确认。
5、打开终端，输入 ollama --version，若返回版本号（如 ollama version 0.3.12），表示安装成功。
二、使用Homebrew命令行一键安装
该方式自动化程度高，便于后续批量管理工具链，适用于已配置Homebrew的开发者环境，且可精确控制安装源与版本。
1、如尚未安装Homebrew，在终端中执行：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"。
2、安装完成后，运行 brew update 更新软件包索引。
3、执行安装命令：brew install ollama。
4、启动Ollama服务：brew services start ollama（设为开机自启）或手动运行 ollama serve。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
5、新开终端窗口，输入 ollama list，若显示空列表且无报错，说明服务已就绪。
三、通过Docker容器方式运行
该方式将Ollama运行于隔离容器中，避免与宿主系统产生依赖冲突，适合需要多版本共存或严格环境管控的场景，但M1/M2/M3芯片Mac需额外启用Rosetta兼容模式以保障GPU加速支持。
1、确保已安装 Docker Desktop for Mac，并在设置中启用 Use the new Virtualization framework 选项。
2、在终端中拉取并运行Ollama官方镜像：docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama --gpus=all ollama/ollama。
3、配置本地CLI指向容器服务：执行 export OLLAMA_HOST=http://localhost:11434，并写入 shell 配置文件（如 ~/.zshrc）以持久生效。
4、验证连接：ollama ps 应返回空结果（无运行中模型），表明客户端已成功通信容器服务。
四、验证安装并运行首个模型
无论采用上述任一安装方式，均需通过实际模型加载验证完整性，此步骤确认Ollama服务、网络接口及模型下载通道全部可用。
1、在终端中执行：ollama run llama3.2（自动拉取并启动Llama3.2轻量版）。
2、等待控制台输出 >>> 提示符，表示模型已就绪。
3、输入测试问题：Why is the sky blue?，观察是否返回合理文本响应。
4、键入 Ctrl+D 退出交互会话。
5、再次执行 ollama list，确认 llama3.2:latest 已出现在本地模型列表中。
