Go 1.20+ 中 math/rand 的 rand.Seed() 已弃用并移除，全局 rand.Intn() 默认返回固定值；必须显式创建独立随机源如 rand.New(rand.NewPCG(seed, stream))，且并发时需为每个 goroutine 分配独立实例。
Go 语言里用 math/rand 生成随机数，关键不是“怎么调函数”，而是“要不要调 rand.Seed()”——在 Go 1.20+ 已被弃用，硬写会报错；而没设种子或重复设种子，会导致每次运行输出完全一样。
Go 1.20+ 必须用 rand.New(rand.NewPCG()) 替代全局随机源
旧写法 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) + rand.Intn(10) 在 Go 1.20 起编译失败，因为 rand.Seed() 已移除。新标准做法是显式创建独立的随机源：
src := rand.New(rand.NewPCG(123, 456)) // seed, stream n := src.Intn(100)
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rand.NewPCG()比旧的rand.NewSource()更快、周期更长、统计特性更好 - 两个参数分别是初始种子和流 ID（stream），避免多个实例互相干扰
- 如果需要真随机（如密钥生成），别用
math/rand，改用crypto/rand
为什么直接用 rand.Intn() 总返回相同数字？
因为 Go 1.20+ 的全局随机源 rand.Rand 默认使用固定种子（0），所有调用都从同一状态开始：
fmt.Println(rand.Intn(10)) // 每次运行都是 5（或某个固定值） fmt.Println(rand.Intn(10)) // 还是同一个数
- 这不是 bug，是设计：保证可复现性，适合测试场景
- 若需每次不同，必须自己 new 一个带时间种子的源，例如：
rand.New(rand.NewPCG(uint64(time.Now().UnixNano()), 0)) - 注意：不要在循环里反复 new 随机源，否则纳秒级时间戳可能重复，导致种子撞车
并发环境下不能共用同一个 *rand.Rand 实例
*rand.Rand 不是并发安全的，多 goroutine 同时调 Intn() 可能 panic 或返回错误值：
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- 正确做法：每个 goroutine 自己 new 一个独立实例（推荐用不同种子）
- 或者用
sync.Pool复用，但需确保pool.Get()返回后重置种子（不推荐，复杂且收益小） - 绝对不要把全局
rand包变量传进 goroutine 并发调用
真正容易出问题的，不是“不会写随机数”，而是默认行为太安静——没报错、没警告，只默默给你一串可预测的数。尤其在 CLI 工具或定时任务里，如果依赖随机打散顺序却忘了初始化自己的源，上线后就会发现“随机排序”永远是同一个顺序。
