骡子快跑提供三类可配置伦理审查路径：一、“价值前提标注”插件显式暴露主张性陈述的隐含前提；二、绑定上传的伦理守则文档进行逐句合规比对；三、调用“利益相关方影响推演”Agent展开多角色影响链分析。
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如果您在使用骡子快跑执行涉及内容发布、政策建议或公共传播类任务时，需要判断输出是否符合基本伦理规范，则需借助平台提供的结构化审查机制。骡子快跑不内置通用伦理模型，但提供三类可配置的合规校验路径，均依托用户自主定义的边界规则与上下文记忆系统实现动态识别。
一、启用“价值前提标注”插件
该插件强制AI在生成任何主张性陈述前，显式声明其隐含的价值预设与适用前提，使潜在伦理张力可视化，便于人工复核。系统不会自动判定对错，仅确保逻辑链条中不可见的价值锚点被暴露。
1、进入「我的技能」页面，搜索关键词“价值前提标注”。
2、点击安装按钮，等待状态显示为“已就绪(云端实时加载)”。
3、在对话框中输入待审查文本，例如：“应提高一线教师绩效工资占比以激励教学创新。”
4、系统返回标注结果：隐含前提①：教学创新可被量化评估；隐含前提②：绩效工资提升必然导致行为改变；隐含前提③：资源向教师倾斜优于投入基础设施建设。
二、绑定组织伦理守则文档进行比对校验
骡子快跑支持将用户上传的PDF或Markdown格式伦理守则（如《中国人工智能伦理原则》《企业数据使用合规指引》）作为静态参照系，对AI输出逐句匹配禁止性表述与义务性要求。
1、点击工作区左上角「知识库」→「新增文档」，上传本地伦理守则文件。
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2、在提示词末尾添加指令：“请严格对照我上传的《[文件名]》第X条至第Y条，标出本段输出中所有可能触发合规风险的措辞。”
3、系统高亮显示：“算法黑箱”一词违反《守则》第5.2条“透明性要求”，建议替换为“决策逻辑未对外披露”。
4、所有比对过程仅在用户专属云端虚拟机内完成，原始守则文档不上传至任何共享索引库。
三、调用“利益相关方影响推演”Agent
该Agent不提供结论性判断，而是基于用户设定的核心干系人列表（如学生、家长、监管方、平台运营方），自动展开多角色视角下的短期与中期影响链推演，揭示未被言明的权责转移与公平性缺口。
1、登录骡子快跑官网，进入Agent市场搜索关键词“利益相关方”“impact mapping”。
2、筛选标注“已通过基础安全校验”且权限声明含“结构化角色建模”的Agent。
3、订阅后，在输入框粘贴方案描述：“上线学生课堂行为AI识别系统，自动标记‘注意力分散’并推送预警至班主任端。”
4、系统返回推演节点：对学生：可能触发自我监控焦虑，削弱内在动机；对家长：产生非自愿数据授权疑虑；对班主任：增加解释性劳动负荷，未配套减负机制。
