应明确提示词绑定乐器、选用专用Agent、配置MIDI音色映射、上传参考音频克隆音色。具体包括：一、提示词中用全称+动态修饰词声明乐器；二、选择“丝竹谱”等乐器强化Agent；三、通过instrument_map和gm2_override参数强制映射GM2音色号；四、上传WAV参考音频并启用Timbre Lock Mode克隆独特声学特征。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望 MuleRun 生成的音乐中准确呈现特定民族或西洋乐器音色，但实际输出却混入不相关音源或缺失目标乐器，则很可能是提示词未明确绑定乐器实体、未激活对应音色库路径或未规避模型默认的泛化倾向。以下是解决此问题的步骤：
一、在提示词中显式声明乐器名称与演奏状态
该方法通过强制注入乐器语义锚点，使 MuleRun 的音频解码器优先调用对应民族乐器或西洋乐器的高保真采样库，并抑制非指定乐器的生成概率。模型对乐器名称的识别高度依赖字面精确性与上下文限定。
1、在 Prompt 输入框中以“纯器乐”或“无 vocals”为前置约束，例如：“纯器乐、无任何人声、仅用真实采样音源”。
2、紧接写出至少两种目标乐器全称，不得使用简称或别名，例如写“二胡”而非“胡琴”，写“双簧管”而非“oboe”（除非明确要求英文触发）。
3、为每种乐器添加动态修饰词，如“二胡：滑音绵长、揉弦微颤”“古筝：双手摇指、低音区闷击”。
4、补充演奏环境提示，例如“录音棚近距离麦克风拾音”或“仿敦煌壁画乐伎现场演奏”，进一步固化音色指向。
二、通过 Agent 选择锁定乐器专用模型分支
不同 Agent 内置了差异化的乐器声学建模权重，部分通用型 Agent 会弱化冷门乐器表现力。启用乐器专属 Agent 可绕过默认推理路径，直接加载经乐器数据集微调的子模型。
1、点击主界面右上角「Agent 选择」按钮，展开模型调度面板。
2、在分类筛选栏中勾选「民族乐器强化」或「西洋管弦专精」标签，取消勾选「全能混音」或「电子合成主导」类目。
3、从列表中选取名称含“丝竹谱”“金石录”“管弦工坊”等关键词的 Agent，其乐器覆盖度经社区验证达 97% 以上。
4、确认所选 Agent 状态栏显示「Loaded & Ready」后，再提交含乐器描述的 Prompt。
三、使用高级参数强制注入乐器 MIDI 映射指令
该方法适用于需严格匹配音轨编号、避免音色错位的专业场景。通过 DataWeave 脚本级参数覆盖，将乐器名称直译为 GM2 标准音色号，确保生成音频的 Program Change 事件准确触发目标音源。
1、点击界面右下角齿轮图标，开启「高级参数」折叠面板。
2、在「instrument_map」字段中填入 JSON 格式映射表，例如：{"track_1": "guqin", "track_2": "xiao"}。
3、在「gm2_override」字段中填写对应 GM2 音色号，例如：{"guqin": 106, "xiao": 74}。
4、确保「enable_midi_program_change」开关处于 ON 状态，否则参数不生效。
5、提交生成任务后，可在下载的 MIDI 文件中验证 Channel 1 是否载入 106 号古琴音色。
四、上传参考音频进行乐器音色克隆
当标准提示词无法复现某件乐器的独特质感（如老琴松香味、竹笛气流杂音）时，可提供一段 3–8 秒的真实演奏片段，引导 MuleRun 提取其声学指纹并迁移至新生成内容中。
1、进入「Audio Reference」上传区，拖入 WAV 格式单声道音频，采样率须为 44.1kHz。
2、上传后点击「Analyze Timbre」按钮，系统将返回 MFCC 偏差值与主频能量分布图。
3、在 Prompt 中写明：“以上传音频的音色基底生成新旋律，保持相同气震音密度与泛音衰减曲线”。
4、勾选「Timbre Lock Mode」复选框，防止生成过程中音色漂移。
5、点击生成，输出音频将继承参考音频中高频泛音衰减时间与基频微抖动特征。
