BPM参数未正确设定会导致MuleRun音频生成或续写节拍速度异常；可通过Audio Continuation Agent配置、自然语言提示词注入、本地特征嵌入硬编码三种方式调节节奏。
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如果您在使用MuleRun进行音频生成或续写时，发现节拍速度与预期不符，则可能是BPM（Beats Per Minute）参数未正确设定。以下是调节节奏的具体操作方式：
一、在音频续写Agent中直接配置BPM参数
该方法适用于通过「Audio Continuation」Agent进行音乐续写任务的用户，BPM值将作为核心约束参与频谱建模与节奏网格对齐，确保前后段落节拍一致。
1、登录 MuleRun 网页控制台，进入左侧导航栏的Agent Store页面。
2、搜索并启用状态为「Verified」且权重 ≥ 92 的「Audio Continuation」Agent。
3、上传原始音频片段后，在播放器下方点击「Continue from Here」图标，进入续写配置面板。
4、在「节奏控制」区域找到BPM输入框，手动填写目标数值，例如120。
5、勾选「严格锁定BPM」选项，使系统强制对齐节拍网格，避免因音频抖动导致的节奏漂移。
二、通过自然语言提示词注入BPM指令
该方法适用于无需启用专用Agent、仅依赖文本指令驱动音频生成的场景，系统将自动解析语义并映射至底层节奏参数，支持与调性、情绪等维度协同描述。
1、在主界面右侧打开Prompt Assistant面板（闪电图标）。
2、输入完整音乐描述，例如：“G major, 96 BPM, upbeat synth-pop with sidechain compression and 808 kick on every beat”。
3、若需覆盖前段音频原有BPM，明确添加指令：“Ignore detected BPM, enforce exactly 96 BPM for entire output”。
4、点击“Generate Continuation”，系统将在推理阶段优先满足该BPM约束。
三、在本地特征嵌入流程中硬编码BPM值
该方法面向高级用户，利用Foundry Local SDK将BPM作为结构化元数据直接注入云端推理链路，绕过语音模型默认的节奏估计模块，实现毫秒级精度控制。
1、在本地Python环境中运行脚本，加载待处理音频并提取Tempogram特征。
2、构造JSON元数据包，包含字段"bpm": 112.5，注意保留一位小数以匹配LibROSA输出精度。
3、将features.npz与metadata.json一同打包，调用SDK接口submit_audio_with_metadata()提交。
4、服务端接收到元数据后，跳过自动BPM检测，直接以112.5为基准生成节拍网格与音符时值分配。
