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OpenClawAI支持DeepSeek吗_OpenClawAI调用DeepSeek模型的教程【教程】

落杰酱_5194

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发布时间:2026-03-30 15:25:01

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来源于php中文网

原创

OpenClawAI支持四种DeepSeek模型接入方式:一、DeepSeek官方API;二、DigitalOcean Gradient平台;三、本地Ollama服务;四、阿里云百炼平台,各需配置对应API密钥、Base URL及Model ID。

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openclawai支持deepseek吗_openclawai调用deepseek模型的教程【教程】

如果您希望在OpenClawAI中调用DeepSeek系列模型,包括deepseek-chat、deepseek-coder或deepseek-reasoner等,需完成API凭证配置与模型服务对接。以下是多种可行的接入方法:

一、通过DeepSeek官方API接入

该方式直接使用DeepSeek开放平台提供的标准OpenAI兼容接口,无需本地部署模型服务,适合快速验证与轻量级使用。需确保已获取有效API Key并确认账户余额充足。

1、访问DeepSeek平台,登录后进入「API Keys」页面。

2、点击「创建 API Key」,输入名称(如openclaw-prod),生成后立即复制并安全保存该密钥,平台不会再次显示完整值。

3、打开终端,运行 openclaw configure 进入配置向导,使用方向键选择 Model / auth provider 项。

4、选择 Custom Provider,依次填入以下信息:
API Base URL: https://api.deepseek.com/v1
Paste API key now: 粘贴上一步复制的密钥
Model ID: deepseek-chat(或 deepseek-coder、deepseek-reasoner)

5、保存配置后执行 openclaw gateway restart,再通过 openclaw tui 或 Web 界面发起测试请求,观察是否返回合法响应。

二、通过DigitalOcean Gradient AI平台接入

该方式将DeepSeek模型托管于DigitalOcean Gradient Serverless Inference服务,适用于需要弹性扩缩容、免运维管理的生产环境,且支持DeepSeek-R1等推理优化版本。

1、登录DigitalOcean Gradient控制台,进入「Serverless Inference」板块。

2、点击「Deploy Model」,在模型列表中搜索 DeepSeek-R1 或对应ID,按提示完成部署。

3、部署成功后,在「API Keys」中生成新的Access Key,并记录其对应的 Endpoint URL(格式类似 https://inference.do-ai.run/v1)。

4、在OpenClaw配置中选择 Custom Provider,填入上述Endpoint URL与Access Key。

5、Model ID需严格参照DigitalOcean官方模型对照表填写,例如 deepseek-r1-32b。

6、完成配置后发送测试消息,确认响应头中包含 x-model-id: deepseek-r1-32b 等标识字段。

三、通过本地Ollama服务接入

该方式完全离线运行,Token完全自主可控,适用于对数据隐私要求极高、网络受限或需定制化微调的场景,依赖Ollama提供OpenAI兼容API层。

Langcache Semantic Caching for OpenClaw
Langcache Semantic Caching for OpenClaw

当用户请求“启用语义缓存”、“缓存LLM响应”、“降低API成本”、“加速AI响应”、“配置LangCache”、“搜索语义缓存”、“存储响应到缓存”,或提及Redis LangCache、语义相似性缓存、LLM响应缓存时使用此技能。提供与Redis LangCache托管服务的集成,用于对提示和响应进行语义缓存。

下载

1、在本地设备安装最新版Ollama,确保服务可正常启动(ollama serve)。

2、拉取DeepSeek模型镜像,例如执行:
ollama pull deepseek-r1:7b 或 ollama pull deepseek-coder:32b。

3、确认Ollama API服务监听地址,通常为 http://127.0.0.1:11434;若修改过端口或绑定地址,需同步更新配置。

4、编辑OpenClaw配置文件(路径如 %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json 或 ~/.openclaw/openclaw.json),在 providers 区块新增如下结构:

"deepseek-local": {<br>  "baseUrl": "<strong><font color="green">http://127.0.0.1:11434/v1</font></strong>",<br>  "apiKey": "<strong><font color="green">ollama</font></strong>",<br>  "models": [<br>    {"id": "deepseek-r1:7b", "name": "DeepSeek R1 7B"}<br>  ]<br>}

5、在 agents.defaults.model.primary 字段中指定默认模型为 deepseek-local/deepseek-r1:7b。

6、重启OpenClaw网关并检查日志,确认无连接拒绝(ECONNREFUSED)或超时错误。

四、通过阿里云百炼平台接入

该方式适用于已使用阿里云生态的企业用户,可复用百炼平台的配额管理、调用监控与审计能力,且支持DeepSeek-V3.2等阿里云合作优化版本。

1、前往阿里云百炼控制台,进入「密钥管理」创建新的API Key。

2、在「模型服务」中启用 DeepSeek-V3.2,确认服务状态为「已上线」并记录其调用Endpoint。

3、使用 openclaw configure 进入模型配置,选择 Alibaba Cloud Bailian 预设Provider(若未列出则选Custom)。

4、填入Endpoint地址(如 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1)、API Key及模型ID(如 deepseek-v3.2)。

5、在配置文件中显式声明 "api": "openai-completions",确保协议兼容性。

6、执行 openclaw doctor 检查连接健康度,重点确认 HTTP 200 OK with model list 响应。

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