高质量Prompt必须包含角色设定、任务目标、输入约束、输出规范四部分，顺序不可颠倒：角色定义身份与能力，任务明确可执行动作，输入限定信息范围，输出规定格式语言等交付标准。
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提示词不是随便堆砌的句子，而是有骨架、有逻辑、有目标的指令结构。真正有效的 Prompt，核心在于四个不可缺的组成部分：角色设定、任务目标、输入约束、输出规范。缺一不可，顺序也不能乱。
明确“你是谁”：角色设定决定回答视角
角色不是装饰，它直接框定模型的认知边界和表达风格。不加角色，模型默认以通用知识库身份作答；加上角色，它会主动调用对应领域的常识、语气甚至专业术语。
建议写法：用一句话定义身份+关键能力或立场，例如：“你是一位有10年经验的儿科医生，擅长用家长能听懂的语言解释儿童常见病。” 避免空泛表述如“你很专业”，要具体到领域、经验、沟通倾向。
锁定“要做什么”：任务目标必须可执行、可验证
任务是整个 Prompt 的引擎。模糊的任务（如“帮我分析一下”）会导致泛泛而谈；清晰的任务（如“对比A和B在发热处理流程上的3个关键差异，并用表格呈现”）才能触发结构化输出。
- 动词要精准：用“生成”“提取”“重写”“判断”“分步说明”，少用“思考”“理解”“考虑”
- 结果要可观测：能一眼看出是否完成——比如“列出5条”“控制在200字内”“用emoji标注优先级”
- 避免多重任务混杂：一个 Prompt 聚焦解决一个问题，复杂需求可拆成多轮
框定“给什么看”：输入约束保障信息基础可靠
模型不会主动追问背景，它只基于你提供的内容推理。输入不清晰，输出就容易跑偏。这包括原始材料、上下文限制、已知前提等。
常见做法：直接粘贴原文片段，或用“基于以下信息”引出关键事实；若需排除干扰，可写明“忽略XX细节”“不考虑政策变动等外部因素”。例如：“请仅根据下方用户提供的聊天记录（共3段）判断情绪倾向，不引入其他假设。”
规定“长什么样”：输出规范让结果即拿即用
格式、长度、语言、结构……这些不是附加要求，而是交付标准。没写清楚，模型大概率按自己习惯来——可能一段长文，也可能只回两个字“可以”。
- 格式类：指定“用Markdown表格”“每点前加✅”“首行写结论，后附依据”
- 语言类：注明“使用简体中文”“避免医学术语”“面向小学生解释”
- 结构类：“分三部分：问题→原因→建议”“先总结再展开，总字数≤150”
把这四点按“角色→任务→输入→输出”的顺序组织起来，就是一条逻辑自洽、意图明确、结果可控的高质量 Prompt。不复杂，但容易忽略其中一环。
