启用Skill捕获、微信远程指令摘要、Next.js本地笔记系统可解决客户跟进记录散乱问题：一启用“客户对话捕获”Skill自动归档；二用Claw微信指令批量生成结构化摘要；三搭建可复用的本地Web笔记系统。
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如果您在使用 WorkBuddy AI 进行客户跟进时，发现对话内容散落、关键节点遗漏或无法结构化归档，则可能是由于未启用 Skill 捕获机制或未配置标准化记录模板。以下是实现高效客户跟进记录的多种实操路径：
一、启用“客户对话捕获”Skill 自动归档
该方法利用 WorkBuddy 内置的 Skill 识别能力，在任意 IM 对话（如企业微信、飞书）中实时检测客户沟通意图，并自动提取时间、客户名称、需求要点、待办事项等字段，写入本地结构化笔记文件。
1、启动 WorkBuddy 客户端，进入主界面右下角「技能中心」。
2、在搜索框输入 客户跟进，点击启用「客户对话捕获」Skill。
3、点击该 Skill 右侧「配置」按钮，在「触发关键词」栏添加自定义词组，例如：跟进、回访、报价、签约意向、问题反馈。
4、在「输出模板」中粘贴以下 Markdown 格式模板（支持变量自动填充）：
```markdown
【客户】{{contact_name}}（{{platform}}）
【时间】{{timestamp}}
【要点】{{summary}}
【待办】{{action_items}}
```
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
5、保存配置后，该 Skill 即在所有已授权办公软件中实时生效，无需手动触发。
二、通过微信远程指令批量生成跟进摘要
此方法适用于已完成多轮沟通但尚未整理的场景，借助 Claw 微信直连能力，用一句话指令驱动 WorkBuddy 在本地扫描指定聊天记录并生成结构化摘要文档。
1、确保手机微信已绑定 WorkBuddy 的 Claw 功能（路径：WorkBuddy 右上角 → Claw 设置 → 微信客服号集成 → 扫码完成）。
2、在微信中向绑定的 WorkBuddy 客服号发送指令：请整理过去7天与「张经理_星耀科技」的所有企业微信对话，按日期倒序生成客户跟进摘要，重点标出技术疑问和交付时间节点。
3、WorkBuddy 接收指令后，自动调用本地企业微信客户端 API，读取加密聊天数据库（需提前授权「企业微信消息读取」权限）。
4、AI 自动识别对话角色、时间戳、技术术语及承诺类语句，生成含高亮标记的 .md 文件，并保存至预设「客户跟进/星耀科技/202603」子目录。
三、手动创建可复用的「跟进记录」Next.js Web 笔记系统
该方案构建一个本地运行的可视化笔记界面，支持全文检索、按客户筛选、编辑与导出，所有数据完全保留在本地，不上传云端。
1、打开 WorkBuddy，进入代码开发模式，新建空白工作区文件夹命名为 client_follow_system。
2、在对话框中输入提示词：用 Next.js 构建客户跟进笔记系统，要求：首页显示所有跟进记录卡片（含客户名、日期、状态标签）；点击卡片跳转详情页，展示原始对话片段+人工补充备注；支持按「客户名」「状态（待回复/已报价/已签约）」「日期范围」筛选；导出为 Excel 功能需调用 SheetJS；界面语言为中文，无外部依赖。
3、WorkBuddy 自动生成完整项目代码并写入工作区，右侧弹出实时预览网页。
4、在预览页点击「+新增跟进」按钮，手动填写客户姓名、沟通渠道、核心结论、下一步动作，提交后即存入本地 JSON 数据库。
5、后续所有新增记录均同步至该系统，且可通过浏览器地址栏直接访问，例如：http://localhost:3000/follow-ups。
