Minimax视频提示词批量生成有三种方法：一、Python调用API，需配置密钥并解析响应存CSV；二、本地模板填充，通过TXT关键词笛卡尔积生成并清洗提示词；三、浏览器自动化脚本，用Tampermonkey注入JS模拟提交与导出。
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如果您希望使用Minimax平台批量生成视频提示词，但缺乏高效自动化手段，则可能是由于缺少可复用的脚本框架与标准化输入输出流程。以下是实现Minimax视频提示词自动生成的多种批量处理方法：
一、基于Python调用Minimax API的脚本方案
该方法通过Minimax官方提供的RESTful API接口，构造结构化请求体，将原始描述批量提交至文本生成模型，并提取返回结果中的提示词片段。需预先获取API Key并配置请求头。
1、安装requests库：执行命令pip install requests。
2、创建Python文件，导入requests与json模块。
3、定义API端点URL为https://api.minimax.chat/v1/text_to_video_prompts。
4、构建包含app_id、app_key、prompt_list字段的JSON载荷，其中prompt_list为字符串列表，每个元素为原始创意描述。
5、设置请求头Content-Type为application/json，并在Authorization字段填入Bearer 您的有效API密钥。
6、发送POST请求，解析响应中data字段下的prompts数组，逐条保存至CSV文件。
二、本地模板填充+批量替换的轻量方案
该方法不依赖网络请求，适用于离线环境或测试阶段。利用预设的语义模板与关键词池，通过字符串替换机制批量产出多样化提示词，控制风格一致性与参数变量组合。
1、准备基础模板字符串，例如“高清摄影风格，主体在场景中动作，自然光，8K细节”。
2、分别建立三个TXT文件：subjects.txt（含人物/物体名称）、scenes.txt（含地点/背景）、actions.txt（含动词短语）。
3、编写Python脚本读取各文件内容，生成笛卡尔积组合，共生成len(subjects)×len(scenes)×len(actions)条完整提示词。
4、对每条结果执行正则清洗，移除多余空格与不可见字符。
5、将全部提示词写入output_prompts.txt，每行一条，确保兼容Minimax批量上传格式要求。
三、浏览器自动化注入脚本方案
该方法适用于无法直接调用API但拥有Web端批量提交入口的场景。通过Tampermonkey等用户脚本管理器，在Minimax视频生成页面注入JavaScript逻辑，模拟人工操作完成提示词生成与导出。
1、安装Tampermonkey扩展程序至Chrome或Edge浏览器。
2、新建用户脚本，设置@match匹配Minimax视频提示词生成页URL，如https://www.minimax.com/video/prompt/batch。
3、在脚本中定义关键词数组，例如const themes = ["赛博朋克", "水墨山水", "蒸汽波"];
4、编写for循环，每次将当前theme拼接进固定前缀“生成一段关于”后，填入页面中id为prompt-input的文本框。
5、触发id为generate-btn的按钮click事件，并等待class为result-prompt的DOM节点出现。
6、提取其innerText内容，追加至页面底部临时textarea中，并在控制台输出已生成第X条提示词。
