两区间重叠当且仅当a
怎么判断两个区间是否重叠
关键不是看“有没有交集”,而是用不等式避开边界讨论:
[a, b]和[c, d]重叠 ⇔a 。反过来说,不重叠的充要条件是 <code>b ,这个写法能直接绕开开闭区间、端点相等时的各种歧义。常见错误是写成
a (漏掉等于),结果 <code>[1,2]和[2,3]被判为不重叠——但实际它们在端点 2 处接触,按大多数业务需求(如时间调度、内存段合并)是要合并的。
- 如果业务明确要求“必须有长度交集”,才用严格小于
- 输入区间默认满足
left ,否则先做校验或归一化- C++ 中比较
int没问题,但若含double,要考虑浮点误差,建议用std::abs(a - b) 替代直接等号sort + 一次遍历就能合并,别写嵌套循环
核心思路:先按
left升序排序,然后线性扫描,维护当前正在扩展的merged区间。每次遇到新区间,只和merged的右端比较,不用回查前面所有区间。性能上,
O(n log n)主要花在排序;遍历本身是O(n)。有人试图用 map 或 set 动态维护,反而引入O(n log n)插入开销且逻辑更脆。立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;
- 排序时若
left相同,按right降序排(greater),这样相同起点的大区间先被处理,小的会被自然吞掉,少一次合并判断- 用
vector<vector>></vector>存区间?注意vector的拷贝成本,大数组建议传引用或用span(C++20)- 原地合并?可以,但需手动管理输出位置索引,易错;推荐新建
result容器,语义清晰std::sort 的比较函数怎么写才不出错
别直接写
a[0] 就完事。如果区间是 <code>pair<int int></int>,得用std::tie避免手写逻辑漏洞;如果是自定义结构体,必须重载operator 或传 lambda,且保证严格弱序。典型翻车点:
[1,5], [1,3], [1,8]排序后变成[1,5], [1,3], [1,8](没按右端降序),导致合并出[1,5]→[1,5](跳过[1,3])→[1,8],最终多出一个中间结果。
- 正确 lambda 示例:
[&](const auto& x, const auto& y) { return x[0] != y[0] ? x[0] y[1]; }- 用
std::pair?直接sort(v.begin(), v.end())就行,它默认按 first 升序、second 升序——但你要的是 second 降序,所以必须显式传比较器- 编译期检查:加
static_assert确保区间类型可比较,比如static_assert(std::is_same_v<decltype int>);</decltype>合并后端点溢出或越界怎么办
如果输入含极大值(如
INT_MAX)或极小值(INT_MIN),合并时max(right1, right2)可能不变,但逻辑上没问题;真正危险的是计算型区间(比如由坐标差生成),此时right = left + len可能溢出。不要等运行时报
signed integer overflow——UB 在 C++ 里不保证报错,可能静默错算。尤其在 LeetCode 类平台,测试数据常故意塞边界值。
- 用
long long中转比较,但最终存回int前必须检查是否截断(if (val > INT_MAX || val )- 若业务允许,统一用
int64_t表示端点,省去转换麻烦- STL 算法不帮你防溢出,
std::max对int溢出无感知,该崩还是崩合并逻辑本身很简单,难的是对输入鲁棒性和边界的诚实处理——比如空输入、单区间、全重叠、全不重叠,这些 case 往往比主干逻辑更消耗调试时间。
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