Windows 10任务管理器不直接显示显存利用率百分比，但可通过性能选项卡中“专用GPU内存”的已用量与总计值手动计算，或使用GPU-Z等第三方工具实时获取。
如果您尝试在Windows 10中监控显卡显存的实时使用比例，但任务管理器仅显示“专用GPU内存”和“共享GPU内存”的绝对数值，而非利用率百分比，则需明确：系统原生任务管理器不直接提供显存利用率百分比（即已用/总容量×100%）的独立数值显示，但可通过已有数据手动推算或借助其他方式间接获取。以下是实现该目标的多种可行方法：
一、通过任务管理器性能选项卡推算显存利用率
该方式利用任务管理器实时读取的专用显存已用量与总量，通过简单计算得出当前利用率百分比，适用于所有已正确安装WDDM 2.0+驱动的显卡设备。
1、按下Ctrl + Shift + Esc组合键，打开任务管理器。
2、点击顶部“性能”选项卡。
3、在左侧设备列表中，点击“GPU”（若存在多块显卡，选择对应编号如“GPU 0”或“GPU 1”）。
4、在右侧信息区域中，定位“专用GPU内存”字段，记录其“已用”值（例如：2.1 GB）和“总计”值（例如：6.0 GB）。
5、使用计算器执行：（已用容量 ÷ 总计容量）× 100%，结果即为当前专用显存利用率百分比。
二、启用进程级GPU内存列并排序识别高占用应用
此方法虽不直接显示全局显存利用率百分比，但能揭示哪些进程正在大量消耗GPU内存，从而判断显存压力来源，并结合总量反推近似负载水平。
1、确保任务管理器处于“详细信息”模式（若为简洁视图，点击左下角“更多详细信息”）。
2、切换至“进程”选项卡。
3、右键点击列标题任意空白处，勾选“GPU内存”（部分系统需同时勾选“GPU”和“GPU引擎”以激活完整维度）。
4、此时每行进程新增“GPU内存”列，显示该进程独占或共享的GPU内存字节数。
5、点击“GPU内存”列标题进行降序排列，定位占用最高的前3个进程；将其“GPU内存”数值累加后除以“专用GPU内存总计”，即可估算主要应用贡献的显存利用率占比。
Windows 桌面自动化技能，支持鼠标控制（移动/点击/拖拽/滚轮/截图）、键盘输入（文字输入/按键/组合键）、窗口管理（查找/聚焦/最大化/最小化/关闭/移动）、截图并发送文件。提供两种截图方式：Python pyautogui 截图（集成在自动化流程中）和 PowerShell + .NET 零依赖截图（支持区域截图和多显示器）。当用户需要自动化 Windows 桌面操作、控制鼠标键盘、管理窗口、执行 GUI 自动化任务、截图发送文件时使用。
三、使用DirectX诊断工具（dxdiag）核对显存基准值
dxdiag提供静态但权威的显存总容量数据，是推算利用率的前提依据；当任务管理器中“专用GPU内存总计”显示异常（如明显偏小或为0），需以此工具交叉验证硬件真实配置。
1、按下Win + R组合键，打开“运行”对话框。
2、输入dxdiag后按回车执行。
3、等待加载完成后，点击顶部“显示”选项卡。
4、查找“显示内存(MB)”字段，该数值即为显卡专用显存总容量（单位MB），用于校准任务管理器中显示的“总计”值是否可信。
5、若该值与任务管理器中“专用GPU内存总计”相差超过±5%，表明驱动未正常上报或存在兼容性问题，此时任何基于该总数的利用率计算均不可靠。
四、借助GPU-Z实时显示显存利用率百分比
GPU-Z是免安装的专业工具，可直接输出“Memory Usage”百分比条形图及精确数值，底层调用显卡固件传感器，无需人工计算，适用于需要持续、直观监控的场景。
1、访问TechPowerUp官网下载最新版GPU-Z，解压后直接运行GPU-Z.exe（无需安装）。
2、在主界面“Graphics Card”区域确认显卡型号与驱动状态正常。
3、切换至“Sensors”标签页，勾选“Show hidden sensors”展开全部监测项。
4、在“Memory”分组中查找“Memory Usage”项，其右侧数字即为实时显存利用率百分比（如“78%”），刷新率默认为1秒。
5、若该数值长期高于95%，且伴随“GPU Load”同步高位，说明显存已成为性能瓶颈，需检查应用设置或降低图形负载。
