1月27日，国产gpu领域迎来重大进展——天数智芯正式发布其第四代gpu架构演进路线图，宣布将于2027年实现对英伟达rubin架构的全面超越。
据天数智芯AI与加速计算技术负责人单天逸在发布会上披露：2025年，天数“天枢”架构将超越NVIDIA Hopper架构（H200系列）；2026年，“天璇”架构将对标Blackwell（B200）；同年，“天玑”架构将实现对Blackwell的性能反超；2027年，“天权”架构将完成对Rubin架构的领先；此后，公司将迈入突破性计算芯片架构的全新探索阶段。
面对当前行业普遍存在的能效比偏低、算法适配性弱、落地部署复杂等挑战，单天逸指出，天数智芯正通过系统级架构优化，为客户打造更具性价比的TCO（总体拥有成本）方案，从容应对多样化、高复杂度的实际应用场景；通过高保真仿真建模能力，客户可在芯片部署前精准预估性能表现，真正达成“所见即所得”；同时，新一代架构具备高度可扩展性与前瞻性，能够平滑兼容从经典算法到尚未出现的下一代AI模型，保障长期投资价值。
发布会上，单天逸还详解了四代架构的核心技术亮点：
- “天枢”架构全面支持科学计算高精度与AI低精度混合负载，在处理注意力机制类运算时，实际算力有效利用率突破90%；
- “天璇”架构新增iXFp4稀疏量化精度支持，进一步释放边缘侧推理效能；
- “天玑”架构实现AI训练、推理及通用加速的全栈覆盖；
- “天权”架构则融合多层级精度体系与多项底层创新设计，为未来异构智能计算奠定基础。
具体到“天枢”架构，单天逸重点介绍了三大原创性技术突破：
TPC Broadcast（计算组广播机制）通过上游数据统一广播，显著减少重复内存访问，等效提升带宽并降低功耗；
Instruction Co-Exec（多指令协同执行系统）支持不同类型指令并行调度，大幅提升复杂任务吞吐能力；
Dynamic Warp Scheduling（动态线程组调度机制）可根据实时负载动态分配计算资源，避免硬件资源争抢，最大化计算单元利用率。
官方表示，上述技术创新使“天枢”架构的整体执行效率较当前业界平均水平提升达60%，并在DeepSeek V3典型场景中展现出比Hopper架构高出约20%的实际性能表现。
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
天数智芯董事长兼CEO盖鲁江在发布会上强调：AI算力的发展必须坚持全栈自研以夯实生态底座，秉持开放协作以定义产业新范式，坚守长期主义以共建可持续未来；天数智芯将持续携手上下游伙伴，推动自主通用GPU技术深度融入千行百业，加速国产智能算力生态的成熟与繁荣。
此次发布亦获得权威学术界高度关注。中国工程院院士刘韵洁亲临现场并发表致辞。
在他看来，高质量AI算力不应只追求单一指标的峰值性能，更需统筹“量”与“质”的双重跃升——既要突破关键节点性能瓶颈，也要强化软硬协同效率；既要服务核心云数据中心，也要延伸至网络边缘与终端设备，构建全域赋能能力；并充分肯定天数智芯多年来坚持自主创新路径、深耕生态共建所取得的扎实成果。
